Проект представляет собой веб-систему учета рабочего времени и интеллектуального анализа KPI сотрудников, ориентированную на малый и средний бизнес. Цель проекта — автоматизация контроля продуктивности персонала и повышение эффективности управленческих решений за счет применения технологий искусственного интеллекта.
Наша система автоматически фиксирует рабочее время, активность и результаты сотрудников с использованием кроссплатформенного программного агента и облачной платформы. На основе собранных данных формируются наглядные отчёты, показатели KPI, а также прогнозы их достижения и аналитические рекомендации для руководителей. Это позволяет перейти от субъективной оценки работы сотрудников к объективному, основанному на данных управлению.
Ключевое отличие нашего проекта от существующих решений заключается в использовании прогностической ИИ-аналитики. В отличие от классических тайм-трекеров и систем мониторинга, наша система не только отображает прошлые показатели, но и помогает прогнозировать результаты и выявлять «узкие места» в рабочих процессах, влияющие на достижение KPI.
Продукт разрабатывается в формате SaaS-сервиса с моделью подписки, что делает его доступным для российских компаний малого и среднего бизнеса и выгодной альтернативой дорогим или перегруженным функционалом системам. Проект реализуется командой студентов Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ в рамках акселерационной программы SBS-25.
На текущий момент сформированы команда, бизнес-модель и техническая архитектура продукта (уровень готовности TRL-2). Планируется пилотное внедрение совместно с индустриальными партнерами, включая ТАНТК им. Г. М. Бериева и «Полимерпром», что позволит протестировать систему в реальных условиях и подготовить продукт к масштабированию.

На страницу проекта