Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Кейс №1.2 Определение места повреждения трубопроводов на инженерных сетях города.

Проект направлен на повышение эффективности диагностики подземных инженерных сетей городского хозяйства, включая внедрение системы удаленного мониторинга для выявления аномальных показаний на территориально распределенных инженерных объектах. Основная проблема заключается в неточности определения мест повреждений трубопроводов теплоснабжения и водоснабжения, что приводит к увеличению сроков ремонта, дополнительным земляным работам и финансовым потерям.​

Цель проекта — провести анализ существующих методов диагностики инженерных сетей и выбрать оптимальный способ точного выявления мест повреждений и утечек. Одновременно будет разработана и внедрена система удаленного мониторинга, позволяющая оперативно обнаруживать отклонения в работе распределенных объектов, что существенно ускорит процесс локализации и устранения неисправностей.​

Реализация проекта позволит:

  • повысить точность определения мест повреждений с 5 до 2 метров;​
  • сократить время устранения аварий и объем земляных работ;​
  • снизить расходы на восстановление городского благоустройства;​
  • внедрить автоматизированную систему мониторинга состояния инженерных сетей;​
  • улучшить надежность и стабильность теплоснабжения и водоснабжения потребителей;​
  • повысить эффективность использования энергоресурсов.​

Проект предполагает внедрение современных диагностических и мониторинговых технологий, обеспечивающих быстрое и точное выявление неисправностей на территориально распределённых инженерных объектах, что приведёт к повышению качества обслуживания и экономической эффективности предприятия.​

Целевая аудитория:

  • Байкальская энергетическая компания
  • Сибирская генерирующая компания (СГК)
  • Новосибирская теплосетевая компания (НТСК)
  • Управление энергетики и водоснабжения (УЭВ)

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных