Цель проекта - создание мобильного приложения FatNet, которое с помощью искусственного интеллекта автоматически определяет расположение и толщину жировой ткани на ультразвуковых снимках. Проект решает проблему неточности традиционных методов диагностики ожирения, таких как ИМТ и объём талии, и зависимость качества оценки от опыта специалиста. FatNet делает анализ объективным, быстрым и доступным для врачей первичного звена, фельдшеров и медицинских сестёр, а также может использоваться узистами как «второе мнение». Ожидаемый результат - работающий прототип приложения с серверным модулем онлайн-анализа и возможностью визуализации измерений. Области применения - диагностика и мониторинг ожирения, спортивная и профилактическая медицина, телемедицинские сервисы. Потенциальные потребители - медицинские учреждения, центры здоровья, частные клиники и цифровые медплатформы.

Основным продуктом стартапа является программное обеспечение FatNet - мобильное приложение с облачным модулем искусственного интеллекта, которое автоматически анализирует ультразвуковые снимки и определяет толщину жировой ткани. Это цифровой сервис, позволяющий медицинским учреждениям, врачам и телемедицинским платформам проводить быструю и точную диагностику ожирения без участия узких специалистов. Продаваться будет доступ к системе FatNet по модели лицензирования или подписки (SaaS), что обеспечит стабильный источник дохода от клиник, центров профилактики, частных медицинских организаций и компаний в сфере спортивной и корпоративной медицины.

Основные потребители продукта - медицинские учреждения и специалисты здравоохранения (сектор B2B). К ним относятся государственные и частные клиники, поликлиники, диагностические центры, сельские ФАПы, центры профилактики и телемедицинские сервисы. Продукт также ориентирован на частных врачей, диетологов, эндокринологов и спортивных врачей, использующих УЗИ для оценки состояния пациентов (B2C). География потребителей - вся Россия с приоритетом регионов, где наблюдается дефицит специалистов УЗИ; в перспективе - рынки СНГ и Европы. Клиенты ценят простоту внедрения, точность, скорость анализа и возможность использовать решение без дополнительного оборудования.

FatNet решает проблему неточной и трудоёмкой диагностики ожирения медицинскими работниками. Сегодня врачи и медсёстры оценивают количество жира по индексу массы тела или объёму талии, что не отражает реального состояния пациента. Даже при УЗИ результат зависит от опыта специалиста, и в небольших клиниках часто нет узистов. Наш продукт позволяет врачам первичного звена, фельдшерам и клиникам без профильных специалистов быстро и точно оценивать толщину жировой ткани на УЗИ-снимках. Это экономит время, снижает риск ошибок и делает диагностику ожирения доступной и объективной.

На страницу проекта