Экспертные заключения: 6
Консультации: 11

Capturex

Capturex: Персональный УФ-дозиметр

Capturex — это первое массовое устройство для персонального мониторинга УФ-излучения, главного фактора старения кожи. Мы превращаем невидимый риск в объективные данные.

Суть проекта:
Мы создаем новую рыночную категорию на стыке beauty-tech и health-tech, предлагая научно обоснованный, простой и элегантный способ взять под контроль здоровье кожи.

Как это работает?

Основа - чувствительный к УФ-гель на базе ферросульфатного дозиметра Фрикке.

Состав дозиметра

H₂O + агароза — основа геля
Сульфат железа (Fe2⁺) — активное вещество
H₂SO₄ — стабильная кислая среда
Ксиленоловый оранжевый — индикатор

Капсула с гелем: Носимая капсула с гелем меняет цвет под воздействием УФ-лучей прямо на коже.

Анализ в один клик: Пользователь фотографирует капсулу через Telegram-бота. Алгоритмы компьютерного зрения анализируют цвет и рассчитывают полученную дозу.

История и контроль: Вся история накопленного облучения хранится в личном кабинете, помогая осознанно планировать защиту.

Для кого это?


Основная аудитория (B2C): Женщины 25-60 лет, которые активно ухаживают за кожей и хотят предотвратить фотостарение, но не имеют объективного инструмента для контроля.

Бизнес-модель:


Подписка: Основной поток — ежемесячная поставка капсул (15 шт. за 450 ₽).
Продажа многоразового носителя (браслет/кулон за 1 500–2 500 ₽).
Монетизируем технологию через B2B-лицензирование: продаём готовое аппаратно-программное решение (дозиметр + алгоритм анализа) для интеграции в продукты партнёров».

• CAC (стоимость привлечения): План 1 500 ₽ (таргет, блогеры).
• ARPU (средний доход): 450 ₽/мес от подписки.
• Churn Rate 7% в мес. (предположение). LT ~ 14 мес. (1 / 7%).
• LTV ~ 6 300 ₽.
• Себестоимость капсулы: ~ 5,3 – 15 ₽.

Финансовая модель (упрощенная):

Капитальные затраты (CAPEX) - 4 900 000 ₽.

Операционные расходы (OPEX) - от 650 000 ₽/мес.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Другое, ЗОЖ и спорт, Наука

Рынки

HealthNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, 3д прототипирование