Целью работы является создание эффективной системы диагностики приводов ШСНУ на базе искусственного интеллекта позволяющая минимизировать человеческие и финансовые затраты при эксплуатации приводов.

Исследование направлено на разработку устройства для решения проблем разрушения станка качалки при эксплуатации в случае возникновения аварийной ситуации, что приводит к отказу привода, и соответственно к убыткам вследствие ремонта и простоя оборудования.

На страницу проекта