Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Ассистент-планировщик «EFFI» на основе искусственного интеллекта

Ассистент-планировщик «Effi» – это инновационное приложение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для эффективного управления задачами и временем. Оно создано специально для студентов, профессионалов и фрилансеров, испытывающих нехватку времени и необходимость грамотно планировать свою деятельность.

ЛОГИКА РАБОТЫ 

Пользователь регистрируется и настраивает профиль, указывая информацию о своих привычках, рабочей нагрузке и особенностях продуктивности. Затем производится интеграция с внешними приложениями, такими как «Здоровье» и «Яндекс Музыка», для получения полезных данных и предложений контента соответственно. Далее запрашиваются разрешения на использование функций голосового ввода, предоставляется инструкция по использованию сервиса. Пользователь вводит свои задачи и расписание вручную либо голосом, после чего ассистент автоматически создает удобное и эффективное расписание, адаптируя его под особенности конкретного пользователя. В процессе эксплуатации приложение присылает рекомендации по контентом, напоминания о задачах и позитивные поощрения, способствуя лучшей организованности и увеличению продуктивности.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

Ядро: 27-40 лет (предприниматели, профессионалы, родители), те, кто на ты с технологиями и уже достаточно занят, чтобы им понадобилось держать всё в голове.

Также

Студенты магистратуры (22-25 лет: те, которые совмещают учебу с работой)

Фрилансеры (20-40 лет: нуждаются в гибком планировании задач).

УНИКАЛЬНОСТЬ

1.Глубокая персонализация и адаптивность к индивидуальным особенностям каждого пользователя.
2.Умное планирование с использованием AI и ML для максимальной продуктивности.
3.Полноценная интеграция с основными платформами для работы и коммуникации.
4.Фокус на удобство и минимализм интерфейса, упрощающий взаимодействие.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных