Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

SBS-25 Т20 НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ОСТАНОВОК ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОБЛЮДЕНИЯ БРУТТО-КОНТРАКТОВ ПЕРЕВОЗЧИКАМИ

Целью проекта является создания MVP программно-аппаратного устройства, обеспечивающего фиксацию факта остановки водителем общественного транспорта на остановочной площадке при наличии на них пассажиров. Проект решает проблему недобросовестного пропуска (или не остановки) остановочных пунктов по маршруту, особенно на окраинах города в местах с низким пассажиропотоком, с целью быстрее завершить маршрут или ликвидировать отставание от графика. Проблема приобретает особую актуальность при переводе общественного транспорта с модели самоокупаемости на принцип оплаты за число выполненных рейсов по маршруту со стороны города (так называемые «брутто-контракты»). Особенность проекта и реализации – не будет считаться нарушением пропуск остановки, если на ней действительно нет пассажиров. Реализация проекта выполняется на основе промышленного одноплатного компьютера Raspberry Pi и нейросети, обученной по собственным дата-сетам, отражающих особенности остановочных павильонов города Ростова-на-Дону. Возможно только программная реализация задачи для интеграции с существующими бортовыми системами новых моделей автобусов, электробусов или троллейбусов. Проект получил заинтересованность со стороны администрации г. Таганрога

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

NeuroNet, TechNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект