Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

TechGuard

Что именно мы создаем?
TechGuard — это SaaS-платформа для мониторинга промышленного оборудования и прогнозирования сбоев, которая в реальном времени анализирует данные с датчиков с помощью машинного обучения. Решение предоставляется через веб-интерфейс с возможностью интеграции с существующими промышленными системами.

Какую проблему решаем?
Мы решаем проблему незапланированных простоев промышленного оборудования, которые ежегодно обходятся российским предприятиям в миллиарды рублей из-за потери производительности, экстренного ремонта и нарушений производственных графиков. Существующие системы мониторинга часто ограничиваются сбором данных без интеллектуального анализа, что не позволяет прогнозировать сбои заранее.

Для кого мы это делаем?
Наши клиенты — малые и средние промышленные предприятия России в отраслях машиностроения, металлообработки, химического производства и энергетики, где надежность оборудования критически важна для непрерывности технологических процессов.

Техническая реализация:
Платформа состоит из следующих ключевых модулей:

  • IoT-шлюз для сбора данных с промышленных датчиков
  • ML-модуль анализа телеметрии и прогнозирования аномалий
  • Система генерации предиктивных уведомлений
  • Веб-панель управления с визуализацией данных в реальном времени
  • Модуль формирования отчетов и аналитики

Команда проекта:

  • Ефимов Даниил Михайлович — Наставник проекта
  • Иванова Анна — Лидер
  • Ланге Тимофей — Интегратор, спикер
  • Семенихин Даниил — Предприниматель, разработчик
  • Мударисов Альберт — IoT-инженер (интеграция с промышленным оборудованием)
  • Никонов Даниил — Data Engineer (обработка и анализ данных)
  • Степанищев Андрей — Frontend-разработчик (веб-интерфейс)

Ожидаемые результаты:

  • Прототип системы мониторинга с базовым функционалом
  • Алгоритмы прогнозирования износа критических компонентов оборудования
  • Визуализация показателей оборудования и предиктивных уведомлений в веб-интерфейсе

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Другое, Химическая промышленность

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики