Экспертные заключения: 6
Консультации: 0
TechGuard
|
Что именно мы создаем? TechGuard — это SaaS-платформа для мониторинга промышленного оборудования и прогнозирования сбоев, которая в реальном времени анализирует данные с датчиков с помощью машинного обучения. Решение предоставляется через веб-интерфейс с возможностью интеграции с существующими промышленными системами. Какую проблему решаем? Мы решаем проблему незапланированных простоев промышленного оборудования, которые ежегодно обходятся российским предприятиям в миллиарды рублей из-за потери производительности, экстренного ремонта и нарушений производственных графиков. Существующие системы мониторинга часто ограничиваются сбором данных без интеллектуального анализа, что не позволяет прогнозировать сбои заранее. Для кого мы это делаем? Наши клиенты — малые и средние промышленные предприятия России в отраслях машиностроения, металлообработки, химического производства и энергетики, где надежность оборудования критически важна для непрерывности технологических процессов. Техническая реализация: Платформа состоит из следующих ключевых модулей:
- IoT-шлюз для сбора данных с промышленных датчиков
- ML-модуль анализа телеметрии и прогнозирования аномалий
- Система генерации предиктивных уведомлений
- Веб-панель управления с визуализацией данных в реальном времени
- Модуль формирования отчетов и аналитики
Команда проекта:
- Ефимов Даниил Михайлович — Наставник проекта
- Иванова Анна — Лидер
- Ланге Тимофей — Интегратор, спикер
- Семенихин Даниил — Предприниматель, разработчик
- Мударисов Альберт — IoT-инженер (интеграция с промышленным оборудованием)
- Никонов Даниил — Data Engineer (обработка и анализ данных)
- Степанищев Андрей — Frontend-разработчик (веб-интерфейс)
Ожидаемые результаты:
- Прототип системы мониторинга с базовым функционалом
- Алгоритмы прогнозирования износа критических компонентов оборудования
- Визуализация показателей оборудования и предиктивных уведомлений в веб-интерфейсе
|
Ссылка
Направление
IT, Другое, Химическая промышленность
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики