Экспертные заключения: 2
Консультации: 0

Мобильное приложение для быстрого бюджетного ремонта и визуального подбора мебели «Flatter»

Мобильное приложение, которое в режиме реального времени генерирует дизайн интерьера по камере или планировке и автоматически находит похожие и доступные товары в интернет-каталогах.

Ключевые функции: AR-превью дизайна, генерация концептов интерьера по промту, визуальный поиск мебели по фото, агрегатор товарных прайс-листов и ссылки на покупку.

Ценность - позволяет получить готовую бюджетную концепцию ремонта и собрать список реальных товаров для её реализации без обращения к дизайнеру.

Функциональные модули:

- Режим Live Design для наведения камеры на комнату и мгновенной генерации нескольких дизайн-концептов.

- Визуальный поиск по фото из галереи или сделанным снимкам для подбора похожей мебели по внешнему виду и цене.

- Агрегация каталогов магазинов с нормализацией цен и наличия.

- Сохранение проектов, чек-листы покупок и список альтернатив по бюджету.

- Премиум-пакеты с HD-рендерами, профессиональными промтами и консультацией дизайнера.

Технологии и методы

1) Мобильные платформы: Android Kotlin и iOS Swift для стабильной работы камеры и AR.

2) Генерация дизайна: оптимизированные диффузионные модели и lightweight conditional models для realtime превью.

3) Визуальный поиск: извлечение embedding с помощью CLIP-style моделей или ViT и векторный поиск через FAISS.

4) Агрегация товаров: API-адаптеры и парсеры, ETL для нормализации метаданных и цен.

5) Бэкенд: микросервисы для поиска, генерации, кэширования и авторизации; CDN для быстрых изображений.

6) UX и AR: накладывание концептов на камеру, интерактивное переключение стилей и быстрые фильтры по бюджету.

Проблема

Высокие ипотечные ставки делают новые квартиры недоступными, люди покупают вторичное жильё и сталкиваются с необходимостью быстрого и недорогого ремонта. Покупка мебели и поиск доступных решений занимает время и часто не даёт желаемого визуального результата.

Наше решение

Мы предлагаем инструмент, который сочетает силу нейросетей и практичный шопинг. Пользователь сканирует комнату или загружает планировку, приложение генерирует несколько реалистичных дизайн-концептов, распознаёт предметы и запускает визуальный поиск по агрегированным каталогам, предлагая бюджетные аналоги для быстрой покупки и реализации ремонта.

Процесс реализации пошагово:

1. Сбор исходных данных от пользователя: планировка, фото или скан комнаты.

2. Быстрая генерация 2–4 концептов дизайна с возможностью переключения стилей и бюджета.

3. Разбиение каждого концепта на отдельные предметы, формирование embedding и визуальный поиск по векторному индексу.

4. Подбор и ранжирование товаров по релевантности, цене и наличию с отображением ссылок на покупку.

5. Формирование списка покупок, сметы и инструкции по замерам и сборке.

6. Опционально интеграция с сервисами дизайнеров и логистики для полного turnkey решения.

Целевые сегменты:

- Владельцы вторичного жилья ищущие быстрый бюджетный ремонт.

- Арендаторы желающие недорогие временные решения.

- Люди, которые предпочитают покупать мебель онлайн по фото.

- Малые ритейлеры и маркетплейсы, желающие увеличить продажи через интеграцию.

- DIY энтузиасты и бюджетные реноваторы, которым нужен драматичный результат без больших затрат.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Строительство и инфраструктура, Торговля и ритейл, Недвижимость

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии хранения и анализа больших данных