На мусороперерабатывающих заводах ручная сортировка отходов является медленной, трудозатратной и недостаточно точной. Человеческий фактор приводит к ошибкам классификации, что снижает эффективность переработки, увеличивает себестоимость конечной продукции и наносит ущерб экологии.

Мы разрабатываем программный модуль на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система в реальном времени анализирует видеопоток с конвейерной ленты, автоматически распознает и классифицирует виды отходов (например, пластик, стекло, бумага, метал) и передает данные для их дальнейшей автоматической сортировки.

Участниками команды покрываются три ключевых направления: техническая реализация (ядро AI), бизнес-анализ и менеджмент и данные/интерфейсы. Таким образом мы берём во внимание все критически важные зоны: От core-алгоритма до презентации бизнес-ценности.

На страницу проекта