Платформа персонализированных рекомендаций для выбора напитков и снеков на основе анализа данных о предпочтениях потребителей (Big Data и Al)
Проект направлен на создание интеллектуальной платформы персонализированных рекомендаций по выбору напитков и снеков с использованием технологий Big Data и искусственного интеллекта. Система анализирует поведение и вкусы потребителей на основе их покупательской истории, отзывов, геолокации и других данных, чтобы формировать индивидуальные предложения в реальном времени. Решение нацелено на розничную торговлю, автоматизированные торговые точки, кафе, бары и рестораны, а также цифровые сервисы доставки. Платформа повышает лояльность клиентов, средний чек и эффективность маркетинга, а также масштабируема для других категорий продуктов.
Ссылка
Направление
IT, Торговля и ритейл
Рынки
TechNet, FoodNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных
