Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса раннего обнаружения и предотвращения заболеваний для предприятий аквакультуры, осуществляющих промышленное выращивание рыбы в инкубаторах, садках, бассейнах или УЗВ. Данный комплекс строится на основе успешного опыта создания системы FishGrow Platform. Аппаратная часть включает подводные видеокамеры, серверное оборудование и автоматические кормушки. Программная часть состоит из приложения и специализированных модулей анализа данных. Новые модули, направленные на дополнение существующего функционала системы, будут интегрированы в существующую отраслевую платформу предприятий, используя её данные в реальном времени - видеотрансляции, справочники, параметры кормления. Это позволит сосредоточиться на ключевой задаче - обнаружении и предотвращении заболеваний на предприятиях аквакультуры.

Функционал системы реализуется через два взаимодополняющих подхода: реактивный и проактивный. Реактивный подход нацелен на оперативное выявление уже возникших проблем. При обнаружении тревожных сигналов, таких как визуальные симптомы болезней или резкое снижение активности рыб, система немедленно оповещает персонал, позволяя быстро локализовать очаг заболевания и начать целевое лечение, минимизируя распространение инфекции. Проактивный подход ориентирован на предотвращение вспышек заболеваний до их возникновения. Анализируя совокупность данных — динамику поведения, историю кормления и внешние параметры — система способна выявлять негативные тенденции, например, нарастающий стресс или ухудшение условий содержания. Это позволяет заблаговременно корректировать режим кормления, вводя поддерживающие добавки, или оптимизировать параметры среды, предотвращая развитие заболеваний. Система анализирует видеопоток с подводных камер с помощью методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта, выявляя широкий спектр проблем - от визуальных признаков бактериальных, вирусных, паразитарных и грибковых инфекций до аномалий в развитии, таких как деформации тела рыб. Одновременно отслеживается поведение рыб и параметры их активности, что служит важным индикатором их общего состояния.

Такой подход позволяет резко снизить потери поголовья, минимизировать необоснованное использование лекарств и сократить затраты. В итоге это приводит к созданию более безопасной, рентабельной и экологически ответственной аквакультуры, что отвечает интересам как производителей, так и общества в целом.

На страницу проекта