1. Краткая аннотация (Elevator Pitch)

Мой проект — это разработка программного комплекса на основе компьютерного зрения и машинного обучения, который призван помочь футбольным арбитрам в принятии сложных решений в режиме реального времени. Система автоматически анализирует видеопоток с камер стадиона, отслеживает положение игроков и мяча, и выявляет ключевые игровые моменты (офсайды, нарушения в штрафной площади, определение гола). Цель — не заменить судью, а стать его надежным "ассистентом", повысив точность и объективность судейства.

2. Проблема, которую решает проект

• Субъективность и человеческий фактор: Традиционное судейство подвержено ошибкам из-за ограниченного угла обзора, высокой скорости игры и психологического давления.
• Спорные моменты: Решения по офсайдам, фолам в штрафной и пробитии мяча через линию ворот часто становятся причиной скандалов и несправедливых результатов.
• Задержки при использовании VAR: Существующая система VAR (Video Assistant Referee) требует длительного просмотра повторов, что прерывает динамику игры.

3. Цели и задачи проекта

Цель: Создать прототип системы ИИ-судьи, способной автоматически детектировать нарушения правил футбола с точностью не менее 90%.

Задачи:

1. Аналитическая:
   • Изучить правила футбола и формализовать их в виде алгоритмически проверяемых условий (например, алгоритм определения офсайда: положение тела атакующего игрока относительно предпоследнего защитника и мяча).
   • Проанализировать существующие аналоги (Hawk-Eye, VAR) и научные работы в области компьютерного зрения в спорте.
2. Техническая:
   • Разработать и обучить модель компьютерного зрения для:
     • Детекции объектов: Игроки (с идентификацией команд), мяч, судьи.
     • Трекинга: Отслеживание траекторий движения всех объектов в течение всего матча.
     • Калибровки камеры: Привязка пикселей на видео к координатам на футбольном поле.
   • Реализовать алгоритмы для анализа траекторий и выявления событий:
     • Определение положения "вне игры" (офсайд).
     • Фиксация момента пересечения мячом линии ворот или аут-линии.
     • Анализ контактов между игроками для выявления грубых фолов.
   • Создать интерфейс для визуализации решений ИИ.

На страницу проекта