Проект направлен на создание онлайн-платформы с поиском одежды по изображению.

Конечным продуктом проекта является веб-сервис и мобильное приложение для идентификации и поиска одежды по фотографии — готовое программное решение «под ключ», сочетающее мощный поисковый движок на основе компьютерного зрения, интуитивно понятный интерфейс и интеграцию с партнерскими сетями.

Основу продукта составляет веб-платформа, где пользователь загружает изображение (скриншот, фото с улицы или из соцсетей). Нейросетевая модель анализирует изображение, распознает элементы одежды, их атрибуты (фасон, цвет, принт, материал) и находит точные совпадения или стилистически похожие аналоги в обширной базе данных товаров из онлайн-магазинов. Сервис предоставляет пользователю готовые ссылки для покупки, рекомендации по сочетанию вещей и информацию о брендах.

Продукт позиционируется как умный помощник для мгновенного шопинга, который решает проблему «увидел → где купить?», не требуя от пользователя навыков поиска или знаний о моде. Основной доход планируется получать за счет партнерских комиссий (affiliate marketing) с покупок, совершенных по ссылкам с платформы, и от платного API-доступа для ритейлеров, желающих подключить технологию визуального поиска к своим сайтам и приложениям.

Потенциальными потребителями являются пользователи, сталкивающиеся с ситуацией, когда они видят понравившуюся вещь (на человеке на улице, на фото в соцсетях или в кино), но не могут ее найти и купить. Ключевая проблема — «фотографический разрыв»: невозможность описать словами (для текстового поиска) неизвестный предмет одежды, его фасон, материал или уникальный принт. Это приводит к потере времени на безуспешные поиски по сотням сайтов, использованию неточных запросов и в итоге — к отказу от покупки. Традиционный онлайн-шопинг требует от пользователя точного знания бренда, названия модели или владения специальной терминологией, что в большинстве случаев неосуществимо.

Глобальный рынок визуального поиска, оцениваемый в $12.5 млрд в 2024 году с прогнозируемым CAGR 18.7% до $35.8 млрд к 2030 году, активно развивается в ключевом сегменте fashion-ecommerce (объемом $820 млрд), где доля онлайн-продаж составляет 28%, а мобильный шоппинг растет на 25% в год. Спрос подпитывается поведенческими трендами: shopalong-культурой (75% покупок в соцсетях стимулируются визуальным контентом), требованием мгновенного поиска (68% хотят найти вещь за 5 минут) и предпочтением Gen Z визуального поиска текстовому (82%). Технологическими драйверами служат массовое распространение смартфонов с качественными камерами (89% пользователей), развитие сетей 5G для быстрой передачи медиа и рост точности компьютерного зрения на 40% за 3 года, что делает технологию коммерчески зрелой.

На страницу проекта