Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

Цифровая платформа прогнозирования распределения выбросов в городской среде

Наша команда занимается созданием веб-приложения, которое позволяет моделировать и визуализировать рассеивание загрязняющих веществ в атмосфере города. Цель — предоставить инструмент для мониторинга, анализа и прогнозирования уровней загрязнения воздуха.

Приложение реализуется на Flask (Python) с фронтендом на HTML, CSS и JavaScript, с использованием API Яндекс.Карт для отображения данных на карте и Яндекс.Погоды для учета метеоусловий.

Основной функционал включает:

  • отображение концентраций веществ на карте с цветовой шкалой;

  • просмотр истории измерений и прогнозов;

  • построение графиков и аналитики факторов, влияющих на загрязнение;

  • выдачу рекомендаций пользователям на основе текущей экологической обстановки.

Результатом работы станет интерактивный веб-интерфейс, который объединяет данные мониторинга, прогнозы и рекомендации в единой системе для оценки качества атмосферного воздуха.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet, TechNet, EcoNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Зеленая энергетика, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии