Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автоматизация визуального контроля качества и сортировка филе мяса с применением компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта и свёрточных нейронных сетей

Система интеллектуального контроля и сортировки мясного сырья, которая обеспечивает выявление дефектов (например, прожилки, кровоподтёки, повреждения, излишняя жирность), автоматическую классификацию по категориям и распределение продукции.

Возможный формат реализации: аппаратно-программный комплекс, включающий конвейер, камеру/сканер, вычислительный модуль с алгоритмами компьютерного зрения и сортировочный роботизированный механизм.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии компонентов робототехники и мехатроники

Похожие проекты

Первая в России универсальная система визуального контроля производственных процессов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта iPavlov EYE. Готовое модульное решение для полного апгрейда российской промышленности в области контроля качества продукции, безопасности и складской логистики в течение 5 лет.
1 комментарий
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решений в эндоскопии на основе алгоритмов искусственного интеллекта для контроля качества диагностики патологий желудка
0 комментариев
Разработка аппаратно-программных комплексов «Mirai Vision». Компьютерное зрение в решениях для контроля качества продукции на производствах.
0 комментариев
Автоматизированная система визуального контроля качества на основе искусственного интеллекта
0 комментариев