Экспертные заключения: 8
Консультации: 0

Цифровая платформа командообразования «Кузня»

Цифровая облачная платформа с веб доступом пользователей для управления формированием и развитием студенческих команд, исходя из различных профессиональных компетенций и софт-скилов отдельных участников, способных эффективно выполнять различные необходимые роли в команде.

Потребительские сегменты:

  1. Студенты ИТ направлений вузов: 1-4 курс бакалавриата, 1-5 курс специалитета, 1-2 курс магистратуры.
  2. Преподаватели / наставники ИТ дисциплин и проектной деятельности, руководители практик студентов в вузах.
  3. Индустриальные партнеры вузов (заказчики проектной деятельности: ИТ компании и отраслевые компании с ИТ проектами).

Проблемы, которые решает платформа:

  1. Студенты: «Хочу участвовать в проекте, но не знаю, где искать команду и интересную, актуальную задачу. Я не уверен, что мне хватит компетенций. Я никогда не объединялся в команду».

  2. Преподаватели: «Мне не хватает готовых удобных инструментов для проектной деятельности в командном формате. Мне нужны инструменты массового вовлечения студентов в командную проектную деятельность».

  3. Индустриальные партнеры: «В моей компании не хватает специалистов разных компетенций, умеющих работать в команде, для реализации актуальных ИТ проектов».

Какой продукт будет продаваться:

  1. Индустриальные партнеры: Услуга подбора готовой, слаженной команды специалистов для выполнения ИТ проектов.

  2. Индустриальные партнеры: Услуга формирования готовой, слаженной команды ИТ специалистов для трудоустройства в компанию.

  3. Образовательные организации / Преподаватели: Услуга предоставления готовых цифровых инструменты для вовлечения студентов и организации командной проектной деятельности.

  4. Студенты / Образовательные организации / Индустриальные партнеры: Услуга поиска команды для совместного развития компетенций и навыков в процессе работы над ИТ проектами.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных