Цель проекта:
Разработка образовательной веб-игры "Динозавр T-Rex", в которой демонстрируется процесс обучения искусственного интеллекта (ИИ) методами обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) и принципами, вдохновленными теорией эволюции (генетические алгоритмы/нейроэволюция), в интерактивной и наглядной форме.

Задачи проекта:

1. Интегрировать среду классической игры "Dino Game" в веб-интерфейс.
2. Реализовать алгоритм обучения с подкреплением (например, DQN или генетический алгоритм) для тренировки ИИ-агента.
3. Визуализировать процесс обучения ИИ в реальном времени, показывая метрики "выживаемости" и "эволюции".
4. Создать пользовательский интерфейс, позволяющий взаимодействовать с моделью ИИ и наблюдать за ее прогрессом.

Ожидаемые результаты:

Функционирующая веб-платформа, наглядно демонстрирующая, как ИИ самостоятельно обучается избегать препятствий в игре T-Rex. Проект послужит интерактивным инструментом для понимания базовых концепций машинного обучения и эволюционных вычислений.Области применения результатов:

• Образование (школьные и университетские курсы по информатике, ИИ, программированию).
• Научно-популярные платформы и IT-мероприятия (хакатоны, мастер-классы).
• Развлекательные и демонстрационные веб-проекты.

Потенциальные потребительские сегменты:

• Студенты и школьники, интересующиеся ИИ.
• Преподаватели и образовательные учреждения.
• Разработчики и энтузиасты машинного обучения.
• Широкая аудитория, ищущая интерактивные способы изучения новых технологий.

Проект предназначен для демонстрации механизма обучения с подкреплением нейронных сетей на примере известной игры компании Google "Динозавр T-Rex", которая автоматически появляется при потере соединения с сетью Интернет в браузере Chrome

На страницу проекта