Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Pomelo - приложение для анализа состава продуктов

Pomelo — Анализ состава продуктов

Pomelo — веб‑приложение (скоро мобильное) для анализа состава продуктов питания.
Достаточно сфотографировать или отправить текст состава продукта — и вы получите детальный анализ всех ингредиентов.

Более подробно на сайте (приложение уже запущено и работает):
Сайт - Pomelo - Анализ состава продуктов

Основные возможности

  • Индекс вредности (0–100) — чем выше значение, тем потенциально опаснее продукт.

  • Метки ингредиентов — содержит сахар, консерванты, красители и др.

  • Список аллергенов — возможность настроить индивидуальные предупреждения.

  • ИИ-анализ — подписчикам Pomelo Plus (сейчас эта подписка в рамках эксперимента доступна бесплатно) доступен дополнительный ИИ анализ с рекомендациями по употреблению. ИИ анализ предназначен, чтобы добавить в анализ контекст. Если пользователь сканирует явно что-то несъедобное, то анализ по алгоритму не найдет в бд добавки из этого состава, а ИИ сможет дать ценную рекомендацию.

  • Список добавок — оценка вредности (0–5), описание, польза, вред, синонимы.

  • Учёт КБЖУ — планируется в будущем.

  • Анализ всех добавок, не только E‑добавок.

Задачи приложения

  • Выявление опасных E‑добавок, консервантов, красителей и аллергенов.

  • Формирование Индекса вредности продукта на основе научной базы добавок.

  • Дополнительный ИИ-анализ: рекомендации по суточной норме и более полезные альтернативы.

Преимущества

  • Простота: чтобы узнать, насколько вреден продукт, достаточно: открыть приложение, сделать фото и подождать пару секунд. Не нужно вчитываться в состав, расшифровывать добавки самостоятельно

  • Осведомлённость: подробная информация о добавках и их влиянии на здоровье.

  • Аллергены и непереносимость: индивидуальные предупреждения.

  • ИИ-анализ: рекомендации по питанию и контекстная оценка продукта.

  • Хранение истории: удобно отслеживать качество продуктов и повторные сканы.

Целевая аудитория

  • Люди, следящие за здоровьем и питанием.

  • Люди с аллергиями или непереносимостью продуктов.

  • Диабетики, Мусульмане, Веганы и Вегетерианцы

  • Родители, которые хотят проверять продукты для детей.

  • Пользователи, которые хотят осознанно выбирать продукты, даже если они дороже.

Техническая информация

Pomelo — это крупный проект с современной архитектурой и удобной системой разработки:

  • Бэкенд: 5 микросервисов на NestJS и Prisma ORM, 1 микросервис на Python.

  • Фронтенд: TypeScript, React, NextJS, Mobx, Tanstack Query, Tailwind, FSD архитектура.

  • Мобильная версия: React Native с WebView.

  • DevOps: Docker, Kafka, PostgreSQL, Redis, Grafana, Datalens, CI/CD, Health checks.

  • Процесс разработки: Agile, Оценка задач, Ретро, Таск-трекер, Git Flow, merge checks, code review, автодеплой.

  • Поднятие проекта локально: весь проект со всеми микросервисами запускается одной командой в Docker, каждый сервис с hot reload. Код хорошо задокументирован, используется продуманная и масштабриуемая архитектура.

Команда

  • 4 основных разработчика: дизайнер, фронтенд, фуллстэк, tech lead.

  • Tech lead имеет 7 лет опыта fullstack, работал в Яндексе.

Статус проекта

  • Запущен и готов к использованию.

  • Прошёл стадию MVP, собрал первую аудиторию.

  • Сейчас разрабатываем монетизацию через подписку Pomelo Plus.

  • Планируется публикация мобильной версии в App Store и Google Play.

  • Много планов на будущее вплоть до геймификации процесса сканирования.

Что мы ищем

Мы хотим развивать приложение и дальше, для этого нам нужна помощь с его рекламой, маркетингом и в целом популяризацией.
Также нужны люди в команду: от разработчиков до контент мейкеров, которые будут снимать короткие видео в соц сетях для пиара приложения

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт, Наука, Химическая промышленность, Общепит, Торговля и ритейл, Биотехнологии

Рынки

HealthNet, NeuroNet, HomeNet, TechNet, FoodNet, SportNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Персонифицированная медицина, Технологии хранения и анализа больших данных