Разработка программного решения на основе компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического визуального контроля дефектов на конвейерной линии. Система использует обычную веб-камеру или промышленную камеру для анализа продукции в реальном времени (например, брак литья, царапины на поверхности, отсутствие компонента). В отличие от дорогих промышленных систем, проект фокусируется на создании доступного и настраиваемого решения для малых и средних предприятий.

При этом ключевым преимуществом предлагаемого решения является его гибкость и адаптивность, достигаемые за счет комбинации классических алгоритмов компьютерного зрения (таких как детекция краев, бинаризация и анализ текстур) для простых дефектов (например, крупных царапин или отсутствия деталей) и более сложных нейросетевых моделей (например, сверхточных сетей для классификации или сегментации), которые способны обучаться на ограниченных наборах данных, размеченных самим предприятием. Система будет поставляться в виде модульной платформы с интуитивным графическим интерфейсом, позволяющим технологам без глубоких знаний в программировании самостоятельно настраивать зоны контроля, выбирать типы дефектов для детекции, что кардинально снижает стоимость владения и позволяет быстро адаптировать систему под меняющиеся производственные задачи.

На страницу проекта