Идея проекта: Мобильное приложение / веб-сервис с использованием компьютерного зрения для автоматического анализа техники бега по видеозаписи с обычного смартфона.

Суть:

1. Съемка: Пользователь или тренер снимает бегуна сбоку/спереди на телефон.
2. Анализ: ИИ (нейросеть для позного определения, например, OpenPose или MediaPipe) выделяет ключевые точки тела (суставы, ступни) и отслеживает их траекторию.
3. Оценка: Алгоритмы вычисляют ключевые биомеханические параметры:
   • Каденс (частота шагов)
   • Длина шага
   • Угол сгиба колена в момент приземления
   • Вертикальная осцилляция (раскачивание тела вверх-вниз)
   • Наклон корпуса
   • Пронация стопы (по углу и положению)
4. Результат: Пользователь получает понятный отчет с:
   • Цифровыми показателями и их сравнением с оптимальными значениями.
   • Визуализацией (графики, траектории суставов поверх видео).
   • Персональными рекомендациями по исправлению ошибок (упражнения, упражнения на технику).

На страницу проекта