DocsAI — корпоративная ИИ-платформа “база знаний” для быстрого поиска и анализа внутренних документов организации: регламенты, приказы, договоры, положения, инструкции, переписка и методички.

Сотрудник задаёт вопрос простыми словами, а система формирует точный ответ только на основе загруженных материалов и всегда подкрепляет результат цитатами и ссылками на первоисточник (документ → раздел → страница). Это позволяет быстро проверить факт, подготовить служебную справку/письмо и снизить риск ошибок.

Ключевые возможности и преимущества

• Надёжные ответы по крупным документам (60+ страниц): система сохраняет качество и точность даже на объёмных материалах, где многие универсальные решения дают поверхностные и “размытые” ответы.
• Подтверждение источниками: цитаты + точные ссылки на документ/страницу — удобно для работы в госструктурах и корпоративной среде.
• Анализ изображений внутри документов: DocsAI распознаёт и интерпретирует графики, схемы, скриншоты и диаграммы и учитывает их смысл в ответах (важно для отчётов, презентаций и нормативных файлов).
• Гибкая поставка: доступно как в облаке, так и с развёртыванием в закрытом контуре (on-premise).
• Быстрый пилот и внедрение: можно запускать на реальных документах заказчика и сразу измерять эффект по времени и качеству.

Измеримый эффект (пилот Сахалин)

В рабочих сценариях цикл «поиск → анализ → подготовка ответа/справки» сокращался:

• с ~2 часов до ~2 минут,
• по объёмным документам (60+ стр.) — с ~6 часов до ~30 минут,
  а количество ошибок в документах и переписке снижалось примерно на 30–38%.

Статус и доверие рынка

• Проект поддержан АСИ: ТОП-300 из 35 000 конкурса «Сильные идеи нового времени» (2025).
• Решение включено в реестр отечественного ПО №29740.
• Коммерческий статус: в декабре 2025 Правительство Амурской области приобрело доступ (лицензию) к DocsAI — первый платный государственный заказчик.

Экспертиза команды

Команда обладает практическим опытом в прикладном ИИ, включая компьютерное зрение (медицинские кейсы, детекция патологий по снимкам), что усиливает компетенции продукта в задачах анализа данных и изображений.

На страницу проекта