Мы создаём удобный онлайн-сервис, который поможет вам быстро найти идеальное кафе, ресторан или кофейню под любое настроение и компанию. Никакого долгого гугления и бесконечного листания отзывов – просто отвечаете на пару вопросов: с кем идёте, что хотите поесть, сколько готовы потратить, и наш умный алгоритм на основе искусственного интеллекта подберёт для вас лучшие варианты именно в этом районе.

Предлагаемый сайт собирает информацию обо всех заведениях города: меню, цены, акции, наличие свободных столиков, отзывы. Можно сразу посмотреть на карте, как добраться, забронировать столик онлайн, сохранить понравившиеся места в избранное. Тем самым цифровая платформа поможет подобрать пользователю идеальное место общественного питания, которое будет отвечать именно его заявленным целям и предпочтениям, будь то деловая встреча или отдых с друзьями, лёгкий перекус или плотный завтрак, конкретная кухня или обязательное наличие веганских блюд и тому подобное. Для ресторанов и кафе это дополнительная возможность рассказать о себе заинтересованным гостям и получать больше посетителей.

Главное отличие от других приложений – персонализированный подход: мы не просто показываем список заведений, а реально помогаем выбрать то самое место, где вам точно понравится, экономя время и избавляя от сомнений.

1. NeuroTaste — когнитивная ИИ-платформа ситуативного выбора заведений общественного питания

(«Твой вкус» — продуктовый бренд)

2. Краткое резюме проекта

Проект NeuroTaste представляет собой суверенную когнитивную ИИ-платформу ситуативного выбора заведений общественного питания. Он соответствует рынку НТИ Neuronet как система поведенческого моделирования потребительских решений, использует технологии доверенного программного обеспечения и системного анализа экономики впечатлений, снижает кооперационные барьеры рынка HoReCa и способствует формированию технологического суверенитета Российской Федерации.

NeuroTaste — человеко-центричная когнитивная DSS-платформа, помогающая пользователям принимать быстрые и обоснованные решения о выборе кафе, ресторанов и кофеен.

Платформа анализирует контекст потребления (настроение, компания, бюджет, геолокация, гастрономические предпочтения) и формирует:

• персональные рекомендации заведений
• прогноз удовлетворённости визитом
• оптимальные варианты по времени и цене
• сценарии посещения
• мгновенное бронирование

Система переводит выбор заведения из поиска по отзывам в формат когнитивно-прогнозируемого решения в реальном времени.

3. Проблема

Пользователи сталкиваются с системными трудностями при выборе заведений:

• информационная перегрузка
• недостоверность отзывов
• долгое сравнение вариантов
• отсутствие учёта контекста визита
• случайный выбор «наугад»
• потеря времени на поиск
• низкая персонализация агрегаторов

Со стороны бизнеса:

• сложность попадания к «своему» клиенту
• неэффективный маркетинг
• неравномерная загрузка залов

Формируется кооперационный разрыв:

намерение посетителя → выбор заведения → бронирование → визит

4. Решение

NeuroTaste — когнитивная система поддержки потребительских решений, которая:

Анализирует

• состав компании (один, пара, друзья, деловая встреча)
• гастрономические предпочтения
• бюджет
• геолокацию
• время суток
• поведенческий профиль пользователя
• отзывы и рейтинги
• загруженность заведений

Моделирует

• вероятность удовлетворённости
• соответствие настроению
• ценовую релевантность
• комфорт визита
• вероятность повторного посещения

Прогнозирует

• уровень ожидания
• загруженность заведения
• средний чек
• пользовательскую удовлетворённость

Рекомендует

• оптимальные заведения
• альтернативные варианты
• лучшее время визита
• персональные гастросценарии

Интегрирует

• онлайн-бронирование столиков
• карты и навигацию
• акции и спецпредложения
• систему избранного

Архитектура (Neuronet-подход)

Контекст пользователя + данные заведений + отзывы
↓
Когнитивная модель потребительского выбора
↓
ML-прогноз удовлетворённости визитом
↓
Рекомендательный DSS-движок
↓
Персональные гастрорешения

5. Соответствие тематическому направлению — рынку НТИ Neuronet

Проект хорошо соответствует Neuronet как:

когнитивная система моделирования потребительского поведения

Он реализует:

ситуативный ИИ
поведенческую аналитику
человеко-центричные рекомендации
интеллектуального ассистента выбора
DSS в экономике впечатлений

Работает в сегменте:

когнитивные технологии retail и HoReCa.

6. Используемые критические технологии акселератора

6.1. Технологии доверенного и защищённого ПО

• защищённая обработка пользовательских данных
• антифрод-фильтрация отзывов
• explainable AI-рекомендации
• российская облачная инфраструктура
• безопасные транзакции бронирования

6.2. Технологии системного анализа и прогноза социально-экономического развития

• анализ спроса на HoReCa
• прогноз загрузки заведений
• моделирование потребительских потоков
• аналитика городской экономики впечатлений
• оценка эффективности ресторанного бизнеса

Проект масштабируется до аналитики городской гастроэкономики.

7. Вклад в технологический суверенитет

Проект:

создаёт отечественную когнитивную платформу HoReCa
снижает зависимость от зарубежных агрегаторов
формирует национальные датасеты потребительского поведения
развивает российские рекомендательные модели
усиливает цифровизацию малого бизнеса
поддерживает внутренний рынок услуг

формирует суверенную интеллектуальную инфраструктуру экономики впечатлений.

8. Преодоление существующего кооперационного барьера

Проект устраняет разрыв между:

намерением посетителя → выбором заведения → фактическим визитом

За счёт:

• когнитивной персонализации
• учёта контекста
• прогноза удовлетворённости
• мгновенного бронирования
• интеллектуального ранжирования

Усиливается цепочка:

гость → выбор → бронирование → визит → выручка HoReCa

На страницу проекта