Проект NeuroNutriLog представляет собой суверенную когнитивную ИИ-платформу поддержки решений в сфере лекарственной и нутриентной безопасности. Он соответствует рынку НТИ Neuronet как система поведенческого моделирования и прогнозирования медицинских рисков, использует технологии доверенного программного обеспечения и системного анализа социально-экономических процессов здравоохранения, снижает кооперационные барьеры между пациентом и системой медицинских рекомендаций и способствует формированию технологического суверенитета России в сфере цифрового здравоохранения.

NeuroNutriLog — интеллектуальная платформа поддержки решений в сфере персонального приёма лекарственных препаратов, витаминов и БАДов.

Система анализирует совместимость веществ, временные интервалы, состояние здоровья пользователя, изменения схем лечения (например, при ОРВИ или гриппе), и формирует безопасный и оптимизированный график приёма.

Платформа объединяет:

• когнитивную модель лекарственного поведения
• прогноз взаимодействий
• цифровую умную таблетницу
• аналитический мониторинг показателей здоровья

Проект выходит на уровень когнитивной DSS-системы персональной лекарственной безопасности.

Проблема

Граждане, особенно при хронических заболеваниях или в период болезни, сталкиваются с:

• сложностью совмещения лекарств и БАДов
• риском лекарственных взаимодействий
• несоблюдением времени приёма
• отсутствием системного контроля
• информационной перегрузкой

Формируется разрыв в кооперационной цепочке:

пациент → препараты → рекомендации врача → реальное соблюдение схемы

Это повышает риски осложнений и снижает эффективность лечения.

Решение

NeuroNutriLog — когнитивная DSS-платформа, которая:

Анализирует:

• список лекарств, витаминов и БАДов
• медицинские показания
• показатели здоровья
• временные параметры приёма
• потенциальные взаимодействия

Моделирует:

• фармакологическую совместимость
• временные окна усвоения
• нагрузку на организм
• поведенческие риски пропуска приёма

Прогнозирует:

• вероятность негативного взаимодействия
• риск передозировки
• снижение эффективности терапии

Рекомендует:

• оптимальное распределение приёма по времени
• корректировку схемы
• уведомления о потенциальных конфликтах
• персонализированные инструкции

Архитектура (Neuronet-подход)

Медицинские данные + список препаратов

↓

NLP-анализ инструкций и клинических рекомендаций

↓

Когнитивная модель лекарственного профиля пользователя

↓

ML-модели прогнозирования взаимодействий

↓

Персонализированные рекомендации и цифровая таблетница

Соответствие тематическому направлению — рынку НТИ Neuronet

Проект соответствует рынку Neuronet как:

когнитивная система поддержки решений в социальной сфере (здравоохранение)

Он реализует:

поведенческое моделирование пациента
прогноз лекарственных взаимодействий
интеллектуального ассистента
системную поддержку принятия решений
человеко-центричный ИИ

Работает в сфере цифрового здравоохранения и когнитивных технологий здоровья — одном из ключевых направлений Neuronet.

Используемые критические технологии акселератора

6.1. Технологии доверенного и защищённого ПО

• обработка чувствительных медицинских данных
• шифрование и защита персональной информации
• хранение в российской инфраструктуре
• объяснимость алгоритмов рекомендаций
• соответствие требованиям информационной безопасности

Технологии системного анализа и прогноза социально-экономического развития

• анализ влияния лекарственного поведения на здоровье
• моделирование рисков осложнений
• агрегированная аналитика лекарственной дисциплины
• оценка влияния терапии на показатели здоровья населения

Проект может стать инструментом анализа лекарственной безопасности на уровне региона.

Вклад в технологический суверенитет

Проект:

создаёт отечественную платформу лекарственной DSS-аналитики
снижает зависимость от зарубежных health-tech сервисов
формирует собственные датасеты лекарственных взаимодействий
развивает российские компетенции в области медицинского ИИ
усиливает цифровую независимость системы здравоохранения

формирует суверенную интеллектуальную инфраструктуру персонального здравоохранения.

Преодоление существующего кооперационного барьера

Проект устраняет разрыв между:

назначением терапии → реальным соблюдением схемы → безопасностью лечения

За счёт:

цифровой когнитивной поддержки пациента
автоматического контроля совместимости
снижения риска ошибок
повышения приверженности терапии

Усиливается цепочка:

пациент → врач → препараты → здоровье → устойчивость системы

На страницу проекта