1. Суть решения

Нейросетевая платформа, которая на основе данных о химическом составе, технологии производства и климатических условиях эксплуатации за секунды прогнозирует светостойкость и реальный срок службы ЛКП. Позволяет отказаться от длительных климатических испытаний на ранних этапах разработки.

2. Какую проблему / боль решает

• Длительность испытаний — полный цикл оценки нового состава занимает 12–24 месяца (натурные испытания в разных климатических зонах).
• Затраты на эксперименты — до 40–60% бюджета уходит на повторные и подтверждающие тесты, включая отбраковку неудачных рецептур.
• Высокий процент неудач — до 30–40% новых составов отсеиваются только на этапе длительных климатических испытаний, после полного цикла производства опытных партий.
• Потери от преждевременного разрушения покрытий — гарантийные случаи и рекламации обходятся производителям до 15–20% годовой выручки в сегменте фасадных и промышленных ЛКП.

3. Целевая аудитория

Производители лакокрасочных материалов, центры химических компаний, технологические лаборатории, выводящие новые составы на рынок (B2B).

4. Какой результат / эффект получит клиент от внедрения

• Сокращение затрат на экспериментальные исследования
• Снижение числа опытных партий
• Ускорение вывода на рынок
• Дополнительная маржинальность — за счет более точного попадания в требования климата снижение гарантийных случаев на 30–50%

На страницу проекта