«КиноМэтч» — это интеллектуальный B2C/B2B2C-сервис для индивидуального, парного и группового подбора фильмов и сериалов. Проект решает проблему «кризиса выбора»: в компании выбор фильма может занимать 14–26 минут, а индивидуально — до 10 минут. Цель сервиса — сократить этот процесс до 5 минут за счет геймифицированной механики синхронных свайпов, независимой агрегации контента и рекомендательной системы на базе графовых нейросетей.

Суть продукта заключается в том, что пользователь может быстро оценивать карточки фильмов, формируя собственный профиль предпочтений, а затем запускать индивидуальный, парный или групповой подбор. В групповом сценарии инициатор создает виртуальную комнату и отправляет ссылку другим участникам. Каждый участник оценивает фильмы со своего устройства, после чего алгоритм определяет общий «мэтч» — фильм, который максимально подходит всей группе с учетом интересов, контекста и состава участников.

Технологическая новизна проекта состоит в применении гетерогенных графовых нейросетей HeteroGNN для рекомендательного сценария. Система строит граф связей между пользователями, контентом и атрибутами фильмов, формирует эмбеддинги и использует их для динамического ML-мэтчинга группы лиц в реальном времени. Рекомендательный движок реализуется как двухстадийный RecSys-пайплайн: на офлайн-стадии HeteroGNN формирует пул релевантных кандидатов, а на онлайн-стадии легковесный реранжер агрегирует предпочтения участников комнаты и ранжирует фильмы под конкретную ситуацию.

В отличие от закрытых рекомендательных систем онлайн-кинотеатров, «КиноМэтч» выступает независимым discovery-слоем. Сервис не ограничивается каталогом одной платформы и не конкурирует с онлайн-кинотеатрами за просмотр, а помогает пользователю найти подходящий фильм и направляет его на легальную платформу через кнопку «Где посмотреть». Монетизация строится на CPA-лидогенерации: сервис получает вознаграждение за целевое действие, например регистрацию, активацию trial-периода или оплату подписки на партнерской VOD-платформе.

В рамках грантовой реализации планируется разработать MVP на уровне TRL-6: кроссплатформенный PWA-интерфейс с индивидуальным, парным и групповым подбором, серверную архитектуру на Python/FastAPI, WebSocket-синхронизацию комнат, модуль рекомендаций на базе PyTorch/DGL и механизм Smart Routing для перехода к легальным онлайн-кинотеатрам. Telegram Mini App рассматривается как дополнительный канал распространения, но ядром MVP является PWA-архитектура с входом по ссылке без необходимости скачивать приложение.

Целевая аудитория проекта в B2C-сегменте — молодые пары, студенты, зумеры и миллениалы 18–35 лет, а также компании друзей, которые регулярно совместно смотрят фильмы и сталкиваются с проблемой согласования разных вкусов. Потенциальные B2B-партнеры — российские онлайн-кинотеатры, агрегаторы партнерских программ и CPA-сети, заинтересованные в привлечении прогретого трафика с уже сформированным намерением к просмотру.

Ключевые конкурентные преимущества «КиноМэтч» — низкий барьер входа через PWA-комнаты по ссылке, чистые пользовательские сигналы с личных устройств, независимая агрегация контента, динамический ML-мэтчинг для группы лиц и возможность монетизации через партнерские интеграции без хранения самого медиаконтента. Проект не заменяет онлайн-кинотеатры, а становится интеллектуальным навигатором между пользователем и легальными платформами просмотра.

На страницу проекта