Идея проекта: создание системы для реконструкции и мониторинга лесных пожаров с возможностью проведения автоматического анализа на основе спутниковых изображений и прогнозирования рисков их возникновения.

Цель проекта: к июню 2026 года разработать прототип веб-сервиса на основе ИИ

Задачи проекта:

1. анализ архива возгораний;
2. создание и обучение модели ИИ;
3. тестирование модели на реальной территории с определением эффективности;
4. коррекция модели с учетом проведенного тестирования;
5. пилотирование готового продукта у заказчика

Ожидаемые результаты:

1. внедрение продукта заказчику;
2. получение письма поддержки о работоспособности продукта;
3. масштабирование на аналогичных заказчиков и смежные отрасли

1. Проблема

• Основные проблемы:
  • Задержка в обнаружении и мониторинге лесных пожаров.
  • Сложность прогнозирования рисков возникновения пожаров.
  • Недостаток точных данных для принятия решений службами и организациями.
• Почему это важно:
  • Лесные пожары наносят огромный ущерб экологии, экономике и жизни людей.
  • Быстрая реакция и прогнозирование позволяют минимизировать последствия.

2. Целевая аудитория

• Государственные службы по чрезвычайным ситуациям.
• Лесничества и природоохранные организации.
• Страховые компании.
• Крупные агрохолдинги и предприятия, работающие в лесных зонах.

3. Уникальное ценностное предложение

• Автоматический анализ и прогнозирование лесных пожаров на основе спутниковых данных с высокой точностью и оперативностью.
• Интеграция современных алгоритмов машинного обучения для раннего выявления очагов и оценки рисков.

4. Решение

• Платформа для мониторинга и анализа лесных пожаров:
  • Автоматическая обработка спутниковых снимков.
  • Визуализация очагов и динамики пожаров.
  • Прогнозирование рисков на основе погодных, климатических и исторических данных.
  • Оповещения и рекомендации для пользователей.

5. Каналы сбыта

• Прямые продажи государственным структурам и крупным организациям.
• Партнёрства с IT-интеграторами и разработчиками геоинформационных систем.
• Онлайн-платформа с подпиской для малого и среднего бизнеса.

6. Источники дохода

• Подписная модель (SaaS) для организаций.
• Лицензирование технологий для интеграции в сторонние системы.
• Консалтинг и аналитические услуги.

7. Структура расходов

• Разработка и поддержка ПО.
• Закупка и обработка спутниковых данных.
• Маркетинг и продажи.
• Поддержка клиентов и обучение пользователей.

8. Ключевые метрики

• Количество активных пользователей/организаций.
• Охват территории мониторинга.
• Точность и скорость обнаружения пожаров.
• Снижение ущерба от пожаров у клиентов.

9. Нечестное преимущество

• Собственные алгоритмы анализа спутниковых данных, защищённые патентами.
• Опытная команда с экспертизой в геоинформатике и машинном обучении.
• Эксклюзивные партнёрства с поставщиками спутниковых данных.

На страницу проекта