Проект «СканКИП» посвящен разработке программного комплекса для автоматизации первичного сбора и верификации полевых данных в нефтегазовой отрасли.

Проблема: На текущий момент сбор технологических параметров (КИП) на месторождениях осуществляется вручную. Заполнение отчетов занимает до 5-7 минут, сопровождается высоким процентом ошибок ввода (человеческий фактор), а задержка передачи данных в диспетчерскую достигает 8-12 часов. Суровые климатические условия и необходимость работы в средствах индивидуальной защиты делают классические ИТ-интерфейсы неудобными.

Решение: Мы создаем интеллектуальную систему на базе интерфейса ВКонтакте (VK-бот), которая избавляет линейный персонал от бумажной рутины и ручного ввода на планшетах.

Технологическая новизна: В основе системы лежит современный стек (Python, FastAPI) и нейросетевые модели, дообученные на уникальном отраслевом датасете (фреймворк PyTorch) для работы в условиях промышленных помех:

1. ASR-модуль (Automatic Speech Recognition) распознает и транскрибирует голосовые отчеты пользователя.
2. OCR-модуль (Optical Character Recognition) обрабатывает фотографии аналоговых приборов, автоматически считывая их показания.
3. Алгоритм проводит кросс-модальную верификацию и проверку на аномалии «на лету», блокируя отправку недостоверной информации. Система поддерживает полностью локальное развертывание (on-premise) для гарантии безопасности корпоративных данных.

Результат: Внедрение «СканКИП» позволит сократить время формирования одного отчета с 7 до 1-2 минут, отфильтровать до 90% ошибок ручного ввода и обеспечить мгновенную маршрутизацию валидированных данных в корпоративные ERP/ТОиР системы без капитальных затрат на закупку оборудования. Проект имеет официальную поддержку индустриального партнера ООО «УТНГО», на базе которого планируются испытания прототипа.

На страницу проекта