СКОПА - система мониторинга рекреационной активности
Идея проекта: создание механизма управления туристическим потом на территории национального парка в соответствии с рекреационной емкостью биотопов
Цель проекта: разработка программного продукта, основанного на геоинформационной системе ценности ландшафтов.
Задачи проекта:
- 1. На основе имеющихся данных дистанционного зондирования земли картировать биотопы территории.
- 2. По литературным данным определить рекреационную емкость картированных биотопов и создать атрибуцию для ГИС.
- 3. Разработать программную оболочку для работы с ГИС.
- 4. Создать пользовательский интерфейс и рекомендательный алгоритм для пользователя.
Ожидаемые результаты:
- 1. Разработанная система мониторинга рекреации национального парка
- 2. Пилотное внедрение в систему на территории нац парка "Ладожские шхеры"
- 3. Пилотное внедрение партнеру нац парка "Ладожские шхеры"
| Проблема | Недостаток объективных данных о рекреационной нагрузке на природные территории. Неэффективное управление потоками отдыхающих приводит к деградации экосистем, конфликтам между пользователями и снижению качества отдыха. |
| Клиентские сегменты | 1. Муниципальные и региональные органы власти (департаменты экологии, туризма).2. Руководство национальных парков и заповедников.3. Туристические операторы и бизнес, связанный с рекреацией.4. Научные и исследовательские организации. |
| Уникальная ценность | Автоматизированный сбор и анализ данных о посещаемости и активности на природных территориях с помощью IoT-датчиков и мобильных приложений. Позволяет принимать управленческие решения на основе объективных метрик. |
| Решение | Платформа, интегрирующая данные с датчиков движения, камер, мобильных приложений пользователей. Визуализация потоков, прогнозирование нагрузки, автоматические уведомления для пользователей о загруженности зон. |
| Каналы | 1. Прямые продажи и презентации для госорганов.2. Партнёрства с ООПТ (особо охраняемые природные территории).3. Участие в профильных выставках и конференциях.4. Онлайн-продвижение через научные и экологические сообщества. |
| Потоки доходов | 1. Подписка на платформу для организаций.2. Разовые проекты по внедрению и аналитике.3. Продажа отчётов и аналитики.4. Возможные гранты и субсидии на экологические инновации. |
| Структура затрат | 1. Разработка ПО и поддержка серверов.2. Производство и обслуживание IoT-оборудования.3. Маркетинг и продвижение.4. Зарплаты команде (разработчики, аналитики, менеджеры). |
| Ключевые метрики | Количество подключённых объектов, объём обрабатываемых данных, число активных пользователей, уровень удержания клиентов, количество внедрений в ООПТ. |
| Нечестное преимущество | Уникальная экспертиза команды в области экологии, IT и анализа данных. Возможность быстрой адаптации решения под нужды конкретных территорий благодаря студенческой гибкости и научному подходу. |
