Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Разработка мемристора на основе органических полимеров

АКТУАЛЬНОСТЬ

С развитием нейроморфных вычислительных систем и гибкой электроники возрастает потребность в компонентах, способных имитировать синаптическую пластичность при низком энергопотреблении. В условиях санкционных ограничений и необходимости технологической независимости российский рынок остро нуждается в отечественных мемристорных решениях. Проект направлен на создание гибкого органического мемристора, который сочетает аналоговую синаптическую пластичность, биосовместимость и механическую гибкость, что особенно востребовано в нейроморфных процессорах, носимой и медицинской электронике.

ПРОБЛЕМА И РЕШЕНИЕ

Проблема: на российском рынке отсутствуют серийно выпускаемые компоненты микроэлектроники, объединяющие аналоговую синаптическую пластичность, гибкость и биосовместимость при низком энергопотреблении и доступной цене. Кремниевые архитектуры требуют десятков транзисторов для эмуляции одного синапса. Импортные мемристорные решения недоступны из-за санкций, а отечественные разработки находятся на ранних стадиях.

Решение: гибкий органический мемристор на основе двухслойной конфигурации «полупроводниковый полимер / сегнетоэлектрический полимер P(VDF-TrFE)». Устройство обеспечивает отношение сопротивлений Roff/Ron > 10, время хранения состояния 10³–10⁵ с, ресурс не менее 100 циклов переключения и напряжение переключения <10 В (целевое 1–5 В). Мемристор сохраняет функциональность при изгибах, биосовместим и позволяет снизить энергопотребление по сравнению с CMOS-архитектурами за счёт прямого аналогового переключения проводимости «в материале». Доступная цена образца — от 2000 – 3000 рублей.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

Целевой аудиторией проекта являются компании и организации, заинтересованные в разработке и интеграции перспективных микроэлектронных компонентов:

  • Российские разработчики нейроморфных процессоров.
  • Производители гибкой и носимой электроники.
  • IT-компании, разрабатывающие умные гаджеты с локальной обработкой данных.
  • Разработчики умной бытовой техники с локальным хранением и обработкой данных.
  • Научно-исследовательские лаборатории и университеты, занимающиеся органической электроникой и мемристивными технологиями.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Наука

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Молекулярный инжиниринг