Проект является продолжением предыдущего акселератора: https://pt.2035.university/project/media-kanal-predpriatia-zavodskoj-lajfstajl

Проект направлен на снижение альтернативных издержек крупных и средних промышленных предприятий при найме персонала.
Проект является следующим шагом в развитии цифровых технологий.. На данный момент на проекте разработан MVP. Проект базируется на использовании метода анализа больших данных с применением графовых нейросетей. Продукт предназначен для первичного отбора кандидатов, формирования объективного рейтинга компетенций соискателя. В дальнейшем планируется введение VR-экскурсий для удаленных кандидатов, масштабирование на смежные отрасли (энергетика, логистика) и выход на рынки стран ЕАЭС.

Цель проекта: организация предприятия, помогающего соискателям быстро найти наиболее подходящие вакансии на предприятиях интересующих их отраслей и помогающая заводам быстро найти сотрудника, наиболее подходящего на вакансию.

Задачи проекта:

1. Разработать и обучить алгоритм ранжирования кандидатов на основе графовых нейросетей.

2. Создание пользоваьтельских интерфейсов и дашбордов для работодателей и соискателей

3. Проведение пилотных внедрений

Ожидаемые результаты:

Доведение продукта до уровня MVP.

Области применения продукции:

подбор персонала для средних и крупных промышленных предприятий

Возможные потребители результатов:

Сектор рынка B2B. Прямой потребитель и плательщик - юридическое лицо. Категория бизнеса: Крупный и средний бизнес. Отрасль: Промышленность (машиностроение, металлургия, нефтегазовый сектор, химическая промышленность, энергетика, ОПК, горнодобывающая отрасль и тд). Географическое положение: Российская Федерация. Характеристики целевого юрлица: наличие обособленного HR-департамента или отдела кадров, высокая воронка подбора на массовые и квалифицированные рабочие специальности (инженеры, технологи, операторы станков с ЧПУ, слесари, сварщики), проведение системных профориентационных мероприятий, экскурсий или дней открытых дверей для молодежи

Прототип: https://cmd22.aksel26.site/

На страницу проекта