Валидация и доработка моделей детекции огня и дыма
Тестирование существующих моделей детекции огня и дыма: подготовка тестового датасета, расчет метрик, оценка стабильности моделей. Расширение и очистка датасетов, оптимизация архитектуры и пайплайнов моделей, переобучение и повторная валидация моделей, сравнение моделей. Проверка стабильности и производительности детекторов на ITX. Перенос детектора на новую архитектуру (triton)
Ссылка
Направление
IT, Безопасность и оборонная сфера
Рынки
NeuroNet, TechNet, EcoNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте