Дирижер - AI-система автоматического распределения задач
Идея проекта: AI-система автоматического распределения входящих обращений по исполнителям с учетом их занятости.
Цель проекта:
Разработать прототип AI-системы автоматического распределения задач и запустить его в тестирование в компании.
Задачи проекта:
- Изучить аналоги подобных систем
- Выявить основные критерии для нашей системы
- Определить параметры по которым будут распределяться задачи
- Уточнить ключевые параметры у потенциального клиента
- Создать архитектуру решения
- Разработать базу данных
- Разработать входную диагностику для сотрудника для определения какие задачи ему поручать
- Разработать ИИ модель
- Интегрировать модель в рабочее пространство
- Составить псевдо-базу данных компании для обучения нейросети
- Разработать интерфейс системы
- Разработать ролевую структуру системы
- Интегрировать систему в рабочее пространство и запустить пилот
- Получить отзывы и внести корректировки
- Масштабировать систему на аналогичные компании
Ожидаемые результаты:
Рост производительности труда и скорости выполнения задач у компании заказчика, за счёт внедрения разработанной системы.
Повышение вовлеченности в решение задач у сотрудников и профилактика выгорания.
Целевая аудитория:
Компании среднего и крупного бизнеса имеющие цифровое пространство в котором работают сотрудники (IT - компании , FCMG - компании , логистические компании , компании от 50 чел.)
Ключевая ценность нашей системы:
С нашей системой вы можете повысить эффективность выполнения задача в компании вне зависимости от человеческого фактора и обеспечить счастье ваших сотрудников.
Проблема
- Неравномерная загрузка сотрудников, выгорание и простои.
- Ошибки и задержки при ручном распределении задач.
- Сложность учёта компетенций, приоритетов и сроков.
- Потеря времени на координацию и контроль.
Уникальная ценность
- Автоматическое и справедливое распределение задач с учётом нагрузки и навыков.
- Снижение времени на планирование и координацию.
- Повышение прозрачности и управляемости процессов.
- Рост производительности команды без увеличения штата.
Решение
- AI-платформа для интеллектуального распределения задач.
- Интеграция с таск-трекерами (Jira, Trello, Bitrix24 и др.).
- Учёт компетенций, занятости, приоритетов и дедлайнов.
- Аналитика загрузки, рекомендации по оптимизации команды.
Каналы сбыта
- Прямые продажи корпоративным клиентам.
- Партнёрство с интеграторами и разработчиками ПО.
- Онлайн-маркетинг (контент, вебинары, кейсы).
- Участие в отраслевых конференциях и выставках.
Потоки доходов
- Подписная модель (SaaS) — ежемесячная/годовая плата за доступ.
- Лицензирование для крупных клиентов с кастомизацией.
- Дополнительные услуги: обучение, консалтинг, интеграция.
Структура расходов
- Разработка и поддержка ПО (AI, интеграции, интерфейсы).
- Инфраструктура (серверы, облачные сервисы).
- Маркетинг и продажи.
- Зарплаты команде (разработчики, аналитики, поддержка).
Ключевые метрики
- Количество активных пользователей/команд.
- Среднее время распределения задач (до/после внедрения).
- Уровень удовлетворённости сотрудников (eNPS).
- Экономия времени менеджеров (в часах/неделю).
Скрытое преимущество
- Уникальные алгоритмы AI, адаптированные под российские реалии.
- Быстрая интеграция с популярными отечественными таск-трекерами.
- Опытная команда с экспертизой в управлении проектами и AI.
Конкуренты
- Прямые: зарубежные AI-платформы для управления задачами, локальные стартапы-аналоги.
- Косвенные: ручное распределение, стандартные таск-трекеры без AI-функционала.
