Экспертные заключения: 12
Консультации: 0

Дирижер - AI-система автоматического распределения задач

Идея проекта: AI-система автоматического распределения входящих обращений по исполнителям с учетом их занятости.

Цель проекта:
Разработать прототип AI-системы автоматического распределения задач и запустить его в тестирование в компании.

Задачи проекта:

- Изучить аналоги подобных систем
- Выявить основные критерии для нашей системы
- Определить параметры по которым будут распределяться задачи
- Уточнить ключевые параметры у потенциального клиента
- Создать архитектуру решения
- Разработать базу данных
- Разработать входную диагностику для сотрудника для определения какие задачи ему поручать
- Разработать ИИ модель
- Интегрировать модель в рабочее пространство
- Составить псевдо-базу данных компании для обучения нейросети
- Разработать интерфейс системы
- Разработать ролевую структуру системы
- Интегрировать систему в рабочее пространство и запустить пилот
- Получить отзывы и внести корректировки
- Масштабировать систему на аналогичные компании

Ожидаемые результаты:
Рост производительности труда и скорости выполнения задач у компании заказчика, за счёт внедрения разработанной системы.
Повышение вовлеченности в решение задач у сотрудников и профилактика выгорания.

Целевая аудитория:
Компании среднего и крупного бизнеса имеющие цифровое пространство в котором работают сотрудники (IT - компании , FCMG - компании , логистические компании , компании от 50 чел.)

Ключевая ценность нашей системы:

С нашей системой вы можете повысить эффективность выполнения задача в компании вне зависимости от человеческого фактора и обеспечить счастье ваших сотрудников.

Проблема

  • Неравномерная загрузка сотрудников, выгорание и простои.
  • Ошибки и задержки при ручном распределении задач.
  • Сложность учёта компетенций, приоритетов и сроков.
  • Потеря времени на координацию и контроль.

Уникальная ценность

  • Автоматическое и справедливое распределение задач с учётом нагрузки и навыков.
  • Снижение времени на планирование и координацию.
  • Повышение прозрачности и управляемости процессов.
  • Рост производительности команды без увеличения штата.

Решение

  • AI-платформа для интеллектуального распределения задач.
  • Интеграция с таск-трекерами (Jira, Trello, Bitrix24 и др.).
  • Учёт компетенций, занятости, приоритетов и дедлайнов.
  • Аналитика загрузки, рекомендации по оптимизации команды.

Каналы сбыта

  • Прямые продажи корпоративным клиентам.
  • Партнёрство с интеграторами и разработчиками ПО.
  • Онлайн-маркетинг (контент, вебинары, кейсы).
  • Участие в отраслевых конференциях и выставках.

Потоки доходов

  • Подписная модель (SaaS) — ежемесячная/годовая плата за доступ.
  • Лицензирование для крупных клиентов с кастомизацией.
  • Дополнительные услуги: обучение, консалтинг, интеграция.

Структура расходов

  • Разработка и поддержка ПО (AI, интеграции, интерфейсы).
  • Инфраструктура (серверы, облачные сервисы).
  • Маркетинг и продажи.
  • Зарплаты команде (разработчики, аналитики, поддержка).

    Ключевые метрики
  • Количество активных пользователей/команд.
  • Среднее время распределения задач (до/после внедрения).
  • Уровень удовлетворённости сотрудников (eNPS).
  • Экономия времени менеджеров (в часах/неделю).

Скрытое преимущество

  • Уникальные алгоритмы AI, адаптированные под российские реалии.
  • Быстрая интеграция с популярными отечественными таск-трекерами.
  • Опытная команда с экспертизой в управлении проектами и AI.

Конкуренты

  • Прямые: зарубежные AI-платформы для управления задачами, локальные стартапы-аналоги.
  • Косвенные: ручное распределение, стандартные таск-трекеры без AI-функционала.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet, AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии