Проект направлен на разработку ИИ-платформы для предсказания токсичности лекарственных соединений на основе анализа их молекулярной структуры. Платформа будет принимать химическую структуру соединения в формате SMILES, рассчитывать молекулярные дескрипторы и применять обученные модели машинного обучения для оценки токсичности. Модели будут обучены на открытых базах данных химических соединений и токсикологических исследований. Основная идея проекта заключается в использовании методов хемоинформатики и машинного обучения для ускорения первичного скрининга лекарственно-подобных молекул и выявления потенциально токсичных соединений до проведения дорогостоящих лабораторных и доклинических исследований. Планируемым результатом проекта станет прототип отечественной программной платформы в виде веб-сервиса, позволяющего пользователю вводить молекулярную структуру соединения и получать прогноз его токсикологических характеристик.

На страницу проекта