Проект представляет собой интеллектуальную платформу для анализа российского фондового рынка с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Система интегрирует данные с Московской биржи (MOEX ISS API) и экономические новости РБК для формирования персонализированных торговых рекомендаций.

Проект решает проблему недостаточной доступности профессиональных аналитических инструментов для частных инвесторов и начинающих участников фондового рынка. Большинство пользователей не обладают достаточными знаниями для интерпретации технических индикаторов, новостного фона и рыночной волатильности, что приводит к эмоциональным и финансово убыточным решениям. Профессиональные аналитические терминалы и программное обеспечение стоят дорого и ориентированы преимущественно на крупных участников рынка.

ИИ-Советник автоматизирует анализ данных и предоставляет пользователю готовые рекомендации в понятной форме. Система объединяет технический анализ, обработку новостей и алгоритмы машинного обучения в единой платформе для российского рынка ценных бумаг. Благодаря этому даже начинающий инвестор получает доступ к инструментам, ранее доступным только профессиональным трейдерам и инвестиционным компаниям.

На страницу проекта