Экспертные заключения: 7
Консультации: 0

МедОчередь+

МедОчередь+ — цифровая система управления очередью в процедурных кабинетах медицинских учреждений, объединяющая онлайн-запись, живую очередь с приоритизацией, печать QR-талонов, цифровое табло и двустороннюю интеграцию с МИС через REST API.

Пациент записывается онлайн за 30 секунд и получает QR-талон. Придя в клинику, он сканирует QR у стойки или киоска и становится в электронную очередь. Система приоритизирует поток по двум критериям: тип процедуры (экстренные / плановые / льготные категории) и время записи. Цифровое табло в зале ожидания в реальном времени показывает текущий вызываемый номер и следующие три.

Система автоматически управляет очередью в режиме реального времени: вызывает следующего пациента, применяет алгоритм приоритизации и фиксирует неявки — без участия персонала. Администратор подключается только в экстренных случаях: ручная корректировка приоритета или принудительный перевод пациента через веб-дашборд. Все записи синхронизируются с МИС через REST API, устраняя двойной ввод данных. Модель монетизации: SaaS B2B.

Потребители:

B2G: государственные поликлиники (районные, городские, окружные) с трафиком от 200 пациентов в день — процедурные, физиотерапевтические, прививочные и манипуляционные кабинеты; женские консультации; детские поликлиники.

B2B: частные медицинские центры и клиники (от 3 кабинетов) — многопрофильные клиники, дерматологические, стоматологические, офтальмологические центры; диагностические центры и лаборатории (забор анализов, УЗИ, МРТ, рентген); санатории и реабилитационные центры.

Модель монетизации: - SaaS B2B.

Цели проекта: ликвидация живой очереди в процедурных кабинетах; сокращение времени ожидания пациентов

Задачи проекта: разработать модуль онлайн-записи с QR-талонами; реализовать алгоритм приоритизации очереди (экстренные, льготники, плановые); создать цифровое табло с WebSocket-обновлением; разработать REST API для интеграции с МИС.

Ожидаемые результаты: снижение очередей, рост удовлетворенности пациентов .

Области применения результатов: городские /районные поликлиники и медцентры.

Потенциальные потребительские сегменты: государственные поликлиники, частные медицинские центры, диагностические центры и лаборатории.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»