Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

LabTeX-AI

LabTeX-AI — платформа на базе мульти-агентного ИИ для автоматизации очистки и обработки экспериментальных данных и генерации научно-технических отчетов (LaTeX/PDF), ускорения работы учёных и инженеров.

Проблема: Инженеры и ученые тратят до 45% времени на рутину (очистка данных, расчеты, графики, верстка), переключаясь между 7+ инструментами. Популярные ИИ-сервисы запрещены в корпорациях из-за рисков утечки данных и не автоматизируют полный цикл.

Решение: Единая система «сырые данные → готовый отчет». ИИ-агенты выполняют расчеты в изолированном Python-интерпретаторе, строят графики, валидируют результаты по физическому смыслу и подключённым базам данных и оформляют документ в виде отчёта по шаблону. Ключевое преимущество — полный цикл и возможность локального развертывания (on-premise) на закрытых серверах для полной приватности данных. Ускорение исследований и публикаций.

Уникальность:

1. Сквозная автоматизация (замена 3–4 программ).

2. Безопасность и импортозамещение (работа в закрытом контуре).

3. Адаптация под ГОСТ (в отличие от зарубежных аналогов).

4. Автовалидация расчетов (достоверность расчётов, исключение «галлюцинаций» ИИ, проверки физического смысла с помощью графовой структуры).

5. Прозрачная архитектура, контроль - за человеком: LabTeX AI = Copilot для учёных и инженеров.

6. Ускорение исследований и публикаций

Рынок: Тысячи лабораторий и НИИ в РФ, технические вузы, R&D-отделы промышленности. Прямых отечественных аналогов нет.

Косвенные конкуренты: Sber AI for Science, AlisaGPT, Perplexity, Sakana AI


Бизнес-модель: SaaS-подписка (B2C) для личного использования учёными и инженерами, корпоративные лицензии (B2B) для физических лабораторий и инженерных отделов корпораций, продажа on-premise версий с внедрением.

Статус: Есть работающий прототип (фронтенд в Telegram-боте), апробация у 50+ пользователей. Команда из 3 основателей (МФТИ) - победителей всероссийских и международных олимпиад по физике и турниров по программированию, с опытом в ИИ и кибербезопасности.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Наука, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных