Данный проект посвящен разработке интеллектуального программного обеспечения для утилизации вторичного тепла, вырабатываемого центрами обработки данных (ЦОД).Основная идея заключается в преобразовании системы охлаждения серверных стоков ожидаемые результаты, области применения управляемый источник теплоснабжения внешних помещений.В основе системы лежит гибридная архитектура, объединяющая технологии«Умного дома»предиктивной аналитики на базе искусственного интеллекта. Программное обеспечение в режиме реального времени собирает данные с датчиков температуры, влажности и движения в отапливаемом помещении, а также телеметрию с тепловых контуров ЦОД.

Искусственный интеллект анализирует полученные данные, учитывая погодные факторы, тепловую инерцию здания и текущую нагрузку на серверное оборудование. На основе этого анализа система автоматически регулирует подачу тепла (например, через управление скоростью насосов, клапанами смесителя или работу вентиляции) без участия человека. Это позволяет не только поддерживать микроклимат помещений минимизируя перегрев.Результатом внедрения станет снижение затрат на отопление внешних объектов (до 40-60%), уменьшение углеродного следа ЦОД за счет полезного использования отводимого тепла

.

На страницу проекта