Проект «AI-платформа прогнозирования истощения месторождений» направлен на разработку прототипа системы, которая с помощью методов искусственного интеллекта позволяет прогнозировать снижение добычи и поддерживать принятие решений в сфере разработки месторождений. Актуальность проекта обусловлена тем, что компании не всегда могут точно определить момент начала падения продуктивности, что приводит к финансовым потерям, неэффективному планированию и запоздалому принятию решений.

Идея проекта заключается в создании инструмента, который анализирует исторические данные о добыче и состоянии месторождения и прогнозирует дальнейшую динамику. Система позволяет оценивать темпы снижения добычи, приблизительные остаточные запасы и определять оптимальное время для бурения новых скважин. Основными пользователями решения являются нефтегазовые компании, инженеры, аналитики и менеджеры, принимающие решения в области добычи ресурсов.

В рамках проекта планируется использование языка программирования Python преимущественно и базовых библиотек для анализа данных и машинного обучения, таких как pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib. В качестве данных применяются синтетические и открытые источники, что позволяет реализовать прототип без доступа к закрытой промышленной информации.

Практическая значимость заключается в снижении рисков потерь, повышении эффективности планирования и переходе к принятию решений на основе данных. В дальнейшем проект может быть расширен за счёт использования реальных данных, улучшения моделей и интеграции в корпоративные системы.

На страницу проекта