Разработка приложения для оценки эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях
Проект направлен на создание доступной платформы для интеллектуального мониторинга обратной связи в социальных сетях.
Проблема: Ручной мониторинг тысяч жалоб жителей на работу ЖКХ, транспорта и бизнеса неэффективен. Существующие корпоративные ИТ-системы слишком дороги для локальных компаний и муниципалитетов.
Решение: Наш сервис автоматически собирает сообщения, отсеивает спам и с помощью ИИ (нейросети RuBERT, mDeBERTa) оценивает их тональность (негатив/позитив) и распределяет по рубрикам. Ключевая инновация — применение Zero-Shot классификации: клиент может добавлять новые темы отслеживания «на лету» без переобучения алгоритмов.
Результат: Аналитика выводится в интерактивном веб-дашборде. Это позволяет пресс-службам (B2G) и бизнесу (B2B) мгновенно реагировать на инциденты.
Бизнес-модель: Продажа доступа по подписке. Продукт снизит затраты клиентов на аналитику на 80% и демократизирует рынок мониторинга соцмедиа.
