VaRAG — это RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) для русскоязычных LLM,

специализированная под задачи агропромышленного комплекса. Проект решает

проблему отсутствия актуальных и точных агрономических знаний в общих языковых

моделях. VaRAG обеспечивает семантический поиск по научной литературе,

нормативным документам и практическим рекомендациям в сфере сельского хозяйства

с последующей генерацией контекстно-зависимых ответов. Система разрабатывается

как базовый компонент для последующего создания специализированной AgroLLM,

которая сможет выполнять диагностику болезней растений, давать рекомендации по

агротехнике и помогать в принятии оперативных решений в полевых условиях.

На страницу проекта