Проект посвящён созданию цифровой системы прогнозирования суточного надоя молочного скота с применением методов машинного обучения. В основе решения лежит анализ производственных данных и параметров микроклимата: температуры, влажности, уровня CO₂ и других факторов, влияющих на продуктивность коров. Разрабатываемая система позволит вести предиктивную аналитику, формировать прогнозы и помогать специалистам молочных хозяйств принимать более точные управленческие решения.

На страницу проекта