AgroLeafScan — это проект по разработке мобильного приложения для выявления заболеваний и стрессовых состояний растений по фотографиям листьев с использованием технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Основная идея проекта заключается в создании удобного инструмента, который позволит пользователям быстро оценивать состояние растений без необходимости обращаться к специалистам. Пользователь делает фотографию листа с помощью камеры смартфона, после чего нейросетевая модель анализирует изображение и определяет наличие возможных заболеваний, признаков дефицита питательных веществ или других стрессовых факторов.

Проект направлен на решение проблемы поздней диагностики заболеваний растений, которая часто приводит к снижению урожайности и дополнительным затратам на восстановление посевов. Традиционные методы диагностики требуют участия агрономов и значительного времени, а существующие цифровые решения не всегда учитывают особенности российского рынка и потребности локальных пользователей. Целевой аудиторией проекта являются фермерские хозяйства, агропромышленные предприятия, тепличные комплексы, а также частные садоводы и дачники. Использование AgroLeafScan позволит своевременно выявлять проблемы, принимать меры на ранних стадиях и снижать потери урожая.

В рамках проекта планируется создание программного продукта, включающего мобильное приложение и серверную часть на Python с использованием библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch. В перспективе функциональность приложения может быть расширена рекомендациями по лечению растений, ведением истории наблюдений и интеграцией с другими цифровыми сервисами в сфере сельского хозяйства. Проект соответствует приоритетным направлениям цифровизации агропромышленного комплекса и внедрения технологий искусственного интеллекта в сельское хозяйство. AgroLeafScan обладает высоким потенциалом масштабирования и может стать доступным инструментом для повышения эффективности растениеводства как в профессиональном, так и в любительском сегменте.

На страницу проекта