AI-управление складом
Мы делаем проект под названием «Управляемый ИИ мозг склада», хотя по-простому можно называть его «Умный склад». Суть в том, что складская логистика сейчас — это боль в прямом смысле слова. Вечные проблемы: люди ошибаются при учёте товаров, запасы лежат где попало, из-за чего кладовщики наматывают до 30% лишних перемещений, плюс техника простаивает. А ещё везде не хватает сотрудников — комплектовщиков и кладовщиков найти почти невозможно.
Поэтому мы решили сделать программную платформу на базе ИИ. Она работает как надстройка над уже существующей системой управления складом (WMS) или ERP. Наш ИИ в реальном времени смотрит, что происходит, и начинает умные штуки: предсказывает, какие товары понадобятся через три дня, и заранее перекладывает их поближе к отгрузке — в так называемую «горячую зону». Ещё он строит оптимальные маршруты для сотрудников с терминалами сбора данных или для роботов-погрузчиков, чтобы они не бегали туда-сюда. Плюс алгоритм сам решает, куда положить только что пришедший товар — не абы куда, а именно туда, где его будет удобно и быстро забирать. И ещё добавили компьютерное зрение: камеры сверяют фото товаров с накладной при приёмке и отгрузке, чтобы сразу видеть ошибки.
Наше главное преимущество перед другими — мы снижаем операционные расходы на 20–35%, но при этом не требуем от клиента закупки дорогих роботов. Всё работает за счёт умного софта, и внедриться можно всего за две недели. Сначала мы хотим выходить на средние и крупные склады e-commerce, особенно тех, кто работает с маркетплейсами вроде Ozon и Wildberries, а также на дистрибьюторов товаров повседневного спроса (FMCG).
