Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Исследование кросс-модальной согласованности эмоций в аудио-управляемых моделях генерации говорящих лиц

Здравствуйте!

Я готовлю магистерскую диссертацию в МФТИ по направлению науки о данных и ищу рецензента для её оценки (я подготовлю заготовку для рецензии к 12 мая, но вы сможете ее редактировать на свое усмотрение). Крайний срок рецензии 22 мая.

Согласно регламенту университета, кандидатура рецензента должна быть предварительно одобрена. Если Вы согласны рассмотреть мою работу, пожалуйста, предоставьте следующие данные:

  • Фамилия, имя, отчество
  • Резюме
  • Учёная степень и/или учёное звание
  • Контактная информация (email и/или номер телефона)

Краткое описание диссертационной работы:

Название: Исследование кросс-модальной согласованности эмоций в аудио-управляемых моделях генерации говорящих лиц

Цель: Разработать и валидировать кросс-модальную функцию потерь, которая обеспечивает согласованность эмоций между аудиовходом и видеовыходом в моделях Wav2Lip и SadTalker без существенного снижения качества синтеза.

Методология:

  • Обучение мультимодальных энкодеров эмоций (видео и аудио) на датасете RAVDESS
  • Разработка кросс-модальной функции потерь
  • Файнтюнинг Wav2Lip и SadTalker с новой функцией потерь
  • Оценка по метрикам: согласованность F1 эмоций, стабильность реконструкции видео
  • Валидация на независимом классификаторе

Ожидаемый результат: Статистически значимое улучшение кросс-модальной согласованности без деградации качества синтеза.

Благодарю за внимание и надеюсь на позитивный ответ.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
2 комментарии
Просмотр и добавление комментариев недоступны