Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка интеллектуального сервиса для анализа качества ягоды

Проект «Разработка интеллектуального сервиса для анализа качества ягоды»
направлен на создание программно-аппаратного комплекса, который
автоматизирует контроль качества ягодной продукции в режиме, близком к
реальному времени. В рамках системы используются камеры и
специализированное освещение для захвата изображений ягод, которые
поступают с производственных линий и из зон приемки. Полученные
изображения проходят обработку с применением алгоритмов компьютерного
зрения и искусственного интеллекта, что позволяет выявлять механические
повреждения и видимые дефекты. Далее система автоматически сравнивает
долю дефектной продукции с установленным порогом – 3% по основным типам
брака. В случае превышения данного порога система инициирует выбраковку
упаковки и переводит её в категорию «второй сорт» с дальнейшим
направлением такой продукции на переработку или заморозку.

Внедрение этого решения позволяет поддерживать стабильное качество
товарной партии, снижать процент возвратов от покупателей, а также
формировать цифровую историю качества ягод для целей сертификации, что
особенно важно при экспорте и работе с крупными сетями.


Имя: Ястреб Ростислав Сергеевич

Образование: 1 курс магистратуры по специальности 09.04.03 “Прикладная информатика”. Оконченный бакалавриат по специальности 38.03.02 “Производственный менеджмент”.

Роль в проекте: Руководитель проекта — человек, отвечающий за общую координацию и стратегическое управление. Его обязанности взаимодействие с инвесторами и заказчиками, обеспечение соблюдения сроков и бюджета. Так же выступает в роли внешнего представителя проекта, готовит презентации для клиентов и партнеров, проводит демонстрации и обучающие мероприятия, рассказывая о преимуществах системы. В зону ответственности входит организация работы внутри команды: сбор требований, планирование задач, контроль выполнения и участие в пилотных внедрениях, собирая обратную связь для улучшения системы.

Имя: Гребёнкин Александр Михайлович

Образование: 1 курс магистратуры по специальности 09.04.03 “Прикладная информатика”. Оконченный бакалавриат по специальности 09.03.03 “Прикладная информатика”.

Роль в проекте: Дата-инженер — занимается подготовкой и обработкой данных, настройкой инфраструктуры для хранения и анализа изображений, развитием моделей машинного обучения. Создает систему автоматической обработки визуальных данных ягоды с высокой точностью и скоростью. В его обязанности входит развитие дата-процессов, оптимизация работы с большими объемами данных и интеграция алгоритмов анализа. Экономист, работающий в этой же команде, помогает оценить эффективность внедрения аналитических решений и подготовить отчеты для управленческих решений и бизнес-моделей. Системный администратор обеспечивает техническую поддержку инфраструктуры: настройку серверов, поддержание безопасности, бесперебойную работу оборудования и программного обеспечения.

Знание языков: Js, Python, C++, html.

Опыт разработки: 4 года.

Производитель, включающий фулстак-разработчика и системного администратора. Он создает программное обеспечение системы: интерфейсы для операторов, алгоритмы анализа изображений, интегрирует оборудование и платформу в целостное решение. Фулстак-разработчик занимается созданием фронтенда и бэкенда системы, обеспечивает ее стабильную работу и внедрение новых функций. Системный админ занимается настройкой и обслуживанием серверов, систем хранения данных, обеспечением безопасности и резервного копирования.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сельское хозяйство

Рынки

NeuroNet, TechNet, FoodNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект