Экспертные заключения: 1
Консультации: 1

Интеллектуальный мониторинг и классификация водных объектов с использованием БАС морского базирования

Эксперимент посвящен отработке модельного сценария совместного применения беспилотного судна-носителя и автономного БПЛА для обследования группы судов. Испытания проводятся в исследовательском закрытом летном поле лаборатории беспилотных авиационных систем.

Подвижная платформа имитирует морское судно-носитель, с которого БПЛА выполняет взлет и на которое возвращается после завершения миссии. На палубе судна-носителя размещается ArUco-метка, используемая для его повторного обнаружения, точного наведения и посадки. В модельной зоне располагаются неподвижные суда различных размеров, положение которых заранее неизвестно алгоритму.

После взлета БПЛА выполняет автономное обследование заданной зоны, обнаруживает все суда, определяет их координаты, оценивает размеры и относит к соответствующему классу. По завершении обследования БПЛА возвращается к движущемуся судну-носителю и выполняет посадку по установленной на нем ArUco-метке.

Особенностью эксперимента является отработка полного цикла взаимодействия разнородных беспилотных систем: судно-носитель выступает базовой транспортной платформой, а БПЛА — автономным воздушным средством расширения зоны наблюдения. Эксперимент позволяет проверить алгоритмы совместной миссии, форматы представления результатов идентификации объектов, координатную привязку данных, обмен состояниями между системами и процедуры возврата БПЛА на подвижный носитель.

Полученные результаты могут быть использованы при разработке раздела стандарта по направлению междоменных коммуникаций и межмодульной связи и телеметрии для комплексов, включающих беспилотное надводное судно и внешний автономный воздушный аппарат.

Предлагаемое рабочее наименование раздела стандарта:

«Требования к информационному и алгоритмическому взаимодействию беспилотного судна-носителя и БПЛА при выполнении совместной инспекционной миссии».

1. Цель эксперимента

Экспериментально проверить алгоритмы и программные интерфейсы взаимодействия беспилотного судна-носителя и БПЛА при выполнении единой инспекционной миссии, включающей взлет с движущегося носителя, обследование зоны, идентификацию судов, координатную привязку результатов, возврат и посадку на судно-носитель.

Результатом эксперимента должен стать воспроизводимый набор данных, позволяющий сформировать требования к структуре совместной миссии, составу передаваемых команд и состояний, формату описания обнаруженных объектов, используемым координатным системам и процедуре возврата БПЛА на подвижный носитель.

2. Задачи эксперимента

Разработать модель совместной миссии беспилотного судна-носителя и БПЛА, включая этапы взлета, обследования зоны, идентификации объектов, возврата и посадки.

Реализовать алгоритмы обнаружения судов, определения их координат и размеров, а также классификации по заданным размерным группам.

Отработать механизм возврата БПЛА к движущемуся судну-носителю и точной посадки по ArUco-метке.

Провести серию повторных испытаний и оценить точность идентификации объектов, координатной привязки, определения размеров и посадки.

Сформировать описание программных интерфейсов, форматов данных и состояний миссии, пригодное для последующего использования при разработке стандарта.

3. Тип применения

Основной тип применения — инспекционный.

Дополнительный тип — иное: совместное применение разнородных беспилотных систем.

Сценарий моделирует использование БПЛА в качестве автономного воздушного сенсорного модуля беспилотного судна. БПЛА расширяет область наблюдения судна-носителя, выполняет поиск и идентификацию объектов, после чего возвращается на носитель.

4. Проверяемая гипотеза

Предполагается, что применение единой модели состояний миссии, согласованных координатных систем и унифицированного формата представления результатов идентификации позволит обеспечить устойчивое и воспроизводимое взаимодействие беспилотного судна-носителя и БПЛА.

Использование ArUco-метки на судне-носителе должно обеспечить возможность повторного обнаружения движущейся платформы и выполнения точной посадки после завершения обследования, а стандартизированное описание обнаруженных судов — однозначную передачу их координат, размеров и классов в общий информационный контур.

5. Планируемые экспериментальные данные

В ходе испытаний планируется регистрировать:

  1. траекторию движения судна-носителя;
  2. траекторию полета БПЛА;
  3. состояния и этапы совместной миссии;
  4. моменты взлета, начала обследования, возврата и посадки;
  5. координаты и ориентацию БПЛА;
  6. результаты обнаружения судов;
  7. классы идентифицированных судов;
  8. рассчитанные координаты и размеры объектов;
  9. эталонные координаты и размеры объектов;
  10. ошибки координатной привязки и определения размеров;
  11. число пропущенных, ложных и повторно учтенных объектов;
  12. время выполнения обследования;
  13. координаты судна-носителя при возврате;
  14. момент обнаружения посадочной ArUco-метки;
  15. отклонение точки посадки от центра посадочной зоны;
  16. долю успешно завершенных миссий;
  17. журналы состояний, видеозаписи и телеметрию.

Эти данные могут быть использованы для формирования требований к следующим элементам стандарта:

  1. модели состояний совместной миссии;
  2. составу команд и сообщений о состоянии;
  3. системам координат и единицам измерения;
  4. формату описания идентифицированного объекта;
  5. представлению координат, размеров, класса и достоверности результата;
  6. процедуре возврата БПЛА на судно-носитель;
  7. требованиям к визуальному маркеру посадочной зоны;
  8. регистрации и хранению результатов совместной миссии.

6. Место проведения

Эксперимент проводится в исследовательском закрытом летном поле лаборатории беспилотных авиационных систем ГУАП, Санкт-Петербург.

В условиях лабораторного полигона подвижная платформа воспроизводит движение морского судна-носителя, а размещенные в поле модели имитируют суда, подлежащие обнаружению и обследованию. Такой формат обеспечивает контролируемость, повторяемость и безопасность испытаний, а также позволяет получить сопоставимые экспериментальные данные до переноса разработанных решений на реальные беспилотные надводные комплексы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Беспилотные авиационные системы, Инновационное судостроение

Рынки

AeroNet, MariNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Коллаборативные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники