Компания «Опера-принт» (г. Красноярск) ежедневно принимает десятки заказов на полиграфическую продукцию по телефону. Операторы фиксируют аудиозаписи разговоров, после чего вручную переносят информацию (клиент, вид услуги, тираж, сроки, особые пожелания) в учётную систему. Этот процесс занимает до 15 минут на один заказ и приводит к ошибкам ввода, потере деталей и задержкам в обработке.

Наш проект предлагает автоматизированное решение на основе технологий искусственного интеллекта. Разрабатывается программный прототип системы, который по аудиозаписи телефонного разговора автоматически распознаёт речь, выделяет ключевые сущности и формирует структурированное описание заказа в формате JSON или XML. Полученные данные могут быть напрямую интегрированы в CRM-систему заказчика.

Технически решение базируется на открытых библиотеках распознавания речи (Whisper, Vosk) и моделях извлечения именованных сущностей (NER), дообученных на реальных записях компании. На первом этапе разрабатываются функциональные схемы (BPMN, IDEF0) и прототип интерфейса для визуализации и редактирования структурированных заказов.

Ожидаемые результаты: сокращение времени обработки заказа с 15 до 2 минут, снижение количества ошибок ввода на 80%, повышение удовлетворённости клиентов за счёт оперативности. В перспективе система может быть адаптирована для любых компаний, принимающих заказы по телефону (доставка, такси, сервисные службы).

На страницу проекта