ГРЭТА — это интеллектуальная алгоритмическая платформа нового поколения, которая использует гибридные квантово-вдохновлённые методы и самообучающиеся модели для прогнозирования рыночных движений и автономной оптимизации торговых стратегий.


Оптимизатор настраивает параметры стратегии.
Прогнозный ансамбль даёт предсказания.
Сентимент-модуль корректирует прогнозы и учится на ошибках.
Результаты торговли (PNL, просадка) поступают обратно в оптимизатор для следующей итерации.

Такая архитектура позволяет системе самообучаться в реальном времени без участия трейдера, адаптируясь к рыночным изменениям за считанные часы, а не дни.

Альтернативные направления

ГРЭТА в биомедицине


Моделирование генетических сетей
Прогнозирование заболеваний
Разработка лекарственных препаратов
Классификация ДНК и медицинская диагностика

ГРЭТА в промышленности


Оптимизация производственных процессов
Управление цепочками поставок
Проектирование и топологическая оптимизация
Контроль качества в реальном времени
Управление энергопотреблением

ГРЭТА как платформа уже содержит все необходимые компоненты (гибридный оптимизатор, рекуррентные сети, эволюционные стратегии). Для внедрения в биомедицину или промышленность потребуется адаптация целевой функции (fitness-функции) под конкретную задачу и интеграция с отраслевыми данными. Платформа будет базироваться на СУБД Лавина - собственная разработка без зависимостей от иностранных библиотек что дает свободу в масштабировании при больших объемах информации.

Искусственный интеллект