Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Извлечение данных из документов с помощью больших языковых моделей

Разработка единой интеллектуальной платформы, которая позволяет сотрудникам компании «Северсталь» (и дочерних обществ «Севергрупп») вести сценарные диалоги с корпоративными данными, полностью исключая ручной анализ больших массивов документов. Система автоматически извлекает, загружает и структурирует информацию из внутренних источников, а затем через диалоговый интерфейс предоставляет точные, актуальные ответы на сложные запросы.

Целевая аудитория:
Ключевые промышленные активы — ПАО «Северсталь», АО «Свеза», АО «Кордиант» и другие предприятия группы.

Технологическое решение:

  • Автоматизированная загрузка и индексация документов из разнородных корпоративных систем.
  • Единая платформа с ассистентами, построенными на связке LLM (большие языковые модели) и RAG (Retrieval-Augmented Generation) для генерации ответов строго на основе проверенных внутренних источников.
  • Инструменты для извлечения сущностей, смыслового поиска и автоматической генерации резюме, отчетов или справок.

Решаемые проблемы:

  • Медленная обработка внутренней документации (нормативные акты, регламенты, технические паспорта, контракты).
  • Затрудненный поиск точного ответа в неоднородных форматах (PDF, Word, сканы, таблицы).
  • Высокая нагрузка на экспертов из-за рутинных операций по анализу и сверке данных.

Ожидаемые эффекты для бизнеса:

  • Сокращение времени на получение необходимой информации с часов до минут.
  • Снижение риска человеческих ошибок при интерпретации сложных документов.
  • Повышение достоверности ответов за счет привязки к актуальным первоисточникам.
  • Ускорение управленческих и производственных решений за счет оперативного доступа к фактам.
  • Высвобождение квалифицированных специалистов от рутинной работы для выполнения более стратегических задач.

Ключевая ценность:
Сотрудники получают возможность вести естественный сценарный диалог с корпоративными данными, задавая вопросы и получая готовые, проверенные ответы без необходимости самостоятельного чтения и анализа сотен страниц документов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект