Извлечение данных из документов с помощью больших языковых моделей
Разработка единой интеллектуальной платформы, которая позволяет сотрудникам компании «Северсталь» (и дочерних обществ «Севергрупп») вести сценарные диалоги с корпоративными данными, полностью исключая ручной анализ больших массивов документов. Система автоматически извлекает, загружает и структурирует информацию из внутренних источников, а затем через диалоговый интерфейс предоставляет точные, актуальные ответы на сложные запросы.
Целевая аудитория:
Ключевые промышленные активы — ПАО «Северсталь», АО «Свеза», АО «Кордиант» и другие предприятия группы.
Технологическое решение:
- Автоматизированная загрузка и индексация документов из разнородных корпоративных систем.
- Единая платформа с ассистентами, построенными на связке LLM (большие языковые модели) и RAG (Retrieval-Augmented Generation) для генерации ответов строго на основе проверенных внутренних источников.
- Инструменты для извлечения сущностей, смыслового поиска и автоматической генерации резюме, отчетов или справок.
Решаемые проблемы:
- Медленная обработка внутренней документации (нормативные акты, регламенты, технические паспорта, контракты).
- Затрудненный поиск точного ответа в неоднородных форматах (PDF, Word, сканы, таблицы).
- Высокая нагрузка на экспертов из-за рутинных операций по анализу и сверке данных.
Ожидаемые эффекты для бизнеса:
- Сокращение времени на получение необходимой информации с часов до минут.
- Снижение риска человеческих ошибок при интерпретации сложных документов.
- Повышение достоверности ответов за счет привязки к актуальным первоисточникам.
- Ускорение управленческих и производственных решений за счет оперативного доступа к фактам.
- Высвобождение квалифицированных специалистов от рутинной работы для выполнения более стратегических задач.
Ключевая ценность:
Сотрудники получают возможность вести естественный сценарный диалог с корпоративными данными, задавая вопросы и получая готовые, проверенные ответы без необходимости самостоятельного чтения и анализа сотен страниц документов.
